생성형 AI가 사용 중단되는 '쿠키(cookie)'의 존재를 어떻게 대처, 해결할 수 있을까?

2021년 초부터 구글과 애플을 중심으로 한 쿠키 사용의 중단으로 인해 광고 산업은 새로운 타겟팅 및 추적 방법에 대한 필요성이 증가했습니다. 이에 대한 도전에 대응하기 위해 AI는 개인화 및 예측 모델을 제공하여 광고 산업의 이러한 고민을 해소할 수 있으며, 대규모적인 관련성과 개인화를 가능하게 하고 새로운 가치 및 성과 기회를 발굴할 수 있습니다. 또한, Performance Max 캠페인, 크로스 채널 입찰 최적화, AI 기반 검색 캠페인과 같은 AI 기반의 광고 솔루션이 사업체가 고유한 마케팅 목표를 달성하도록 도와줄 수 있습니다. 이처럼 AI는 개인화된 광고 콘텐츠 생성과 광고 성과에 대한 정확한 측정 및 인사이트를 제공함으로써 광고 산업에 기여할 수 있습니다.

광고 타겟팅 및 개인화 사례

쿠키의 점차적인 감소로 인해 AI는 광고 연결 및 콘텐츠 소비 패턴을 기반으로 사용자의 선호도를 예측하고 타겟팅을 최적화하여 광고 산업에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 사용자의 상호작용을 분석하고 그에 따라 조정하여 관련 콘텐츠와 검색 결과를 제공할 수 있어 광고 성과를 향상시킬 수 있습니다. 마케팅 및 광고 캠페인에서 AI를 활용하는 것은 고객 경험을 향상시키고 광고 성과를 개선함으로써 상당한 가치를 창출할 수 있습니다.

구글 Ads의 스마트 입찰과 같은 AI 기반의 광고 솔루션은 머신 러닝을 활용하여 광고 경매에 대한 최적의 입찰을 자동으로 설정합니다. 또한, 예측 분석 AI는 대규모 데이터셋을 분석하여 광고 캠페인을 최적화하고 사용자 행동을 예측합니다. 이러한 AI 기반 솔루션은 광고 산업이 쿠키가 사라진 후에도 유용한 인사이트를 제공하여 그 목표 시장에 대한 더 나은 이해를 돕고 마케팅 목표를 달성할 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

Privacy Sandbox와 같은 쿠키 대체 기술의 예시 및 기능

구글의 Privacy Sandbox는 써드파티 쿠키에 의존하지 않고도 타겟팅 광고를 위한 새로운 프레임워크를 제공하는 중요한 이니셔티브입니다. 이를 통해 광고주들은 쿠키를 대체하고 광고 타겟팅과 측정을 유지할 수 있도록 지원받을 수 있습니다. Privacy Sandbox는 사용자의 프라이버시를 보호하면서도 광고 타겟팅 및 분석 기능을 제공하는데 중요한 역할을 합니다.

또한, 구글 외에도 유니버셜 ID, Identity Graphs, Data Clean Rooms와 같은 대체 기술을 제공하는 회사들이 있습니다. 이러한 대체 기술을 활용하여 광고주들은 효과적인 광고 타겟 마케팅과 측정을 가능하게 할 수 있습니다. 이러한 새로운 프레임워크와 기술은 쿠키 사용 중단으로 인한 변화에 적응할 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.

AI를 통한 광고 성과 분석 및 최적화 방법

AI는 쿠키 사용 중단으로 인해 광고 성과를 분석하고 최적화하는 데에 다양하게 활용될 수 있습니다. 예를 들어, AI를 활용하여 대규모 데이터셋을 분석하여 사용자의 행동을 예측하고 고가치 사용자를 식별하여 광고 타겟팅을 최적화할 수 있습니다. 이러한 방법은 사용자의 검색 이력, 웹 브라우징 패턴 등을 분석하여 상세한 고객 프로필을 작성하고 맞춤형 광고를 제공하는 데 활용됩니다.

또한, AI는 사용자의 상호작용 및 행동에 기반하여 개인화된 광고 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. 이는 사용자와의 상호작용을 통해 광고 콘텐츠를 개인화하여 사용자의 참여율과 전환율을 증가시킬 수 있습니다.

추가적으로 이러한 광고 기능의 변화에 맞춰, ‘구글’에서 디지털 마케터(퍼포먼스 직무 및 콘텐츠 마케팅 직무 대상자를 일컫음)들이 사용할 수 있는 AI 기반 광고 캠페인 기능'으로는 다음과 같은 것들이 있음을 밝혔습니다.

1. 스마트 비딩(Smart Bidding): 

구글 광고 플랫폼의 중심인 스마트 비딩 기능은 매 순간 최적의 입찰 금액을 결정하기 위해 AI와 머신러닝을 활용합니다. 광고주는 전환율을 최대화하거나 타겟 CPA(광고 비용 대비 획득 고객 비용)를 설정할 수 있으며, 이를 통해 자동으로 입찰 전략을 최적화할 수 있습니다.

2. 예측 분석(Predictive Analytics): 

AI가 수집된 빅데이터를 분석하여, 광고 캠페인의 미래 성능을 예측하고, 고객의 구매 가능성 높은 순간을 예측하여 효과적으로 광고를 타겟팅합니다.

3. 고객 맞춤형 경험(Customized Customer Experiences): 

사용자의 검색 이력과 웹사이트 상의 행동 데이터를 분석하여 개인에게 맞춤화된 광고 메시지를 생성하고, 상황에 맞게 타겟팅하여 효과적으로 광고를 노출합니다.

4. 콘텐츠 및 검색 재배열: 

AI를 사용하여 사용자에게 더 나은 검색 결과와 개인화된 경험을 제공하고, 고객의 반응을 기반으로 콘텐츠와 광고를 적절히 조정합니다.

5. Privacy Sandbox: 

제3자 쿠키를 대체하기 위한 Privacy Sandbox 프로젝트를 통해, 개인정보 보호를 유지하는 동시에 광고주들이 효과적으로 타겟팅하고 성과를 측정할 수 있도록 돕는 새로운 기술을 도입하고 있습니다.

스마트 비딩이나 예측 분석과 같은 기능은 구글 광고 캠페인의 중추적인 역할을 하고 있으며, 제3자 쿠키가 점진적으로 사라지는 환경에서도 광고주들이 효율적이고 개인화된 광고를 지속할 수 있도록 구글 광고 플랫폼에서는 지원할 것으로 보입니다(이미 Google Cloud Conf. 에서도 기술적으로 언급한 적이 있죠) AI 기반의 툴과 기법들은 광고 캠페인의 성과를 개선하고, 마케팅 전략을 보다 지능적으로 수립할 수 있는 기회를 마케터에게 제공해야 할 겁니다. 

위의 Privacy Sandbox는 쿠키를 대체하는 새로운 기술로서 AI를 활용하여 집단 데이터를 분석하여 사용자의 행동을 예측하는 방식으로 광고 타겟팅과 성과 측정을 지원할 것으로 기대됩니다.

AI는 또한 비용 효과적인 분석 및 최적화 도구로 사용될 수 있습니다. AI를 활용하면 가상의 포커스 그룹과 같은 시간이 많이 소요되고 비용이 많이 드는 프로세스를 자동화하여 보다 신속한 인사이트와 미디어 최적화를 실현할 수 있습니다.

결론

​쿠키의 사용 중단으로 인한 광고 산업의 변화는 AI를 통해 보다 효율적이고 개인화된 광고 전략을 수립하고 실행할 수 있는 새로운 가능성을 제시하고 있습니다. AI는 쿠키의 종식으로 인한 광고 산업의 도전에 대응하기 위한 강력한 도구로 작용하며, Privacy Sandbox와 같은 새로운 프레임워크와 기술은 광고주들이 이러한 변화에 대응하고 미래의 광고 산업에 발맞출 수 있도록 도와줄 것으로 기대됩니다.

위의 모든 내용은 구글을 비롯한 여러 기업의 연구 보고서 및 실전 경험의 결과를 바탕으로 작성되었습니다.

긴 글 읽어주셔서 고맙습니다.

이러한 환경의 변화에 대해 함께 고민하고, 적용 방안, 마케팅 적으로 접근하고자 하는 팀이라면 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다. 

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