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어김없이 봄의 기운이 시작되고 있는 3월의 마지막 주간 입니다(이 글을 쓰는 시점이 3월 27일, 2024년). 2023년을 시작으로 2024년 현재까지 마케팅 업계에도 AI로 인해서 많은 변화들이 넘쳐나고 있는데요.&nbsp;그 과정 속에서 트로이(TROE)가 제공 해드리는 '디지털 커뮤니케이션 및 마케팅 전반, 전략 및 기획, 실행 프로그램 서포트 기반의 자문' 서비스도 변화들을 취하고 있습니다. 특히 생성형 AI와 일반 인공지능(AGI) 업계가 떠오르면서 해당 기업들의 기술 기반, 기술을 대외적으로 커뮤니케이션, 별도의 B2B 및 B2C 타겟 대상의 커뮤니케이션을 위한 마케팅 니즈들이 끊임없이 생겨나고 있다고 판단됩니다.<figure id="figure-vm1w4qj70dlu9us4pd"><img id="vm1w4qj70dlu9us4pd" src="https://images.unsplash.com/photo-1552960394-c81add8de6b8?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyOHx8Y2xpZW50fGVufDB8fHx8MTcxMTU0NjgzMHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="smiling man beside writing person" title="smiling man beside writing person" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1552960394-c81add8de6b8?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyOHx8Y2xpZW50fGVufDB8fHx8MTcxMTU0NjgzMHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>이러한 변화 속에서 디지털 전반의 서비스 제공 및 대외적인 커뮤니케이션의 기반을 만들어 가는 'AI 기반 마케팅 커뮤니케이션 서비스 - AI 마케팅 커뮤니케이터 이자 AI 마케팅 코디네이터(AI MARKETING COMMUNICATOR &amp; CORDINATOR)'로서의 포지션으로 서비스를 제공해드리고자 합니다.- 서비스 문의(연락처 및 문의 사항 기재 필요) : 이메일 <a data-mce-href="mailto:chunghyo@troe.kr" href="mailto:chunghyo@troe.kr" target="_blank" rel="noopener">chunghyo@troe.kr</a>기존, 카카오 계열사 중 AI 기술 및 제품을 개발하는 '카카오브레인(KAKAO BRAIN)'의 &gt;디지털 커뮤니케이션 가이드라인(거버넌스)구축 프로젝트&gt;와 &lt;디지털 커뮤니케이션 콘텐츠 개발 프로젝트&gt;를 수행하면서 AI 기술을 이해관계자(타겟 및 잠재 고객, 그 밖의 기술 연관 대상자)에게 노출, 인지, 홍보 하는 작업 뿐만 아니라 그 밖의 대외적인 업무들을 함께 수행하고 있습니다.이러한 최근의 업무 내용을 기반으로 기존의 다양한 프로젝트(브랜드 마케팅, 콘텐츠 마케팅, 크로스보더 커머스 기반의 퍼포먼스 마케팅, 워크샵, 교육, 코칭 및 자문, 국내 시총 탑티어 30위 이내의 기업들의 디지털 커뮤니케이션 업무)를 하면서 얻은 노하우로 다양한 경험을 가지고 있는데요.트로이 대표 파트너가 위의 배경에 맞춰서 서비스를 제공해드리고자 합니다.현재의 비즈니스에서 '디지털 마케팅' 실행 업무를 하는데 있어, 함께 하고자 하는 마케팅 파트너, 소규모 에이전시, 자문 파트너 또는 디지털 팀의 트레이닝 및 조언 업무가 필요하시면 언제든지 찾아주세요.- 대표 파트너 : <a data-mce-href="https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&amp;sm=top_hty&amp;fbm=0&amp;ie=utf8&amp;query=%EB%B0%95%EC%B6%A9%ED%9A%A8" href="https://search.naver.com/search.naver?where=nexearch&amp;sm=top_hty&amp;fbm=0&amp;ie=utf8&amp;query=%EB%B0%95%EC%B6%A9%ED%9A%A8" target="_blank" rel="noopener">박충효(네이버 검색에서 '박충효' 검색 가능)</a>&nbsp;의 <a data-mce-href="https://www.linkedin.com/in/saewookkangboy/" href="https://www.linkedin.com/in/saewookkangboy/" target="_blank" rel="noopener">링크드인</a>- <a data-mce-href="https://troe.kr/services" href="https://troe.kr/services" target="_blank" rel="noopener">트로이의 과거 업무 포트폴리오</a>팀의 성장을 위해 도움을 드릴 수 있는 파트너로 함께 하겠습니다.자문하고, 함께 실행하며, 성장하는 트로이. 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 트로이 대표 파트너, 박충효 드림

새로운 파트너를 찾고 있습니다(with 대표 파트너 소개)

<figure id="figure-l8c3egdkoultpuinff" class="selected"><img id="l8c3egdkoultpuinff" src="https://cdn.durable.co/blocks/2dk0wUba6h2eITmY9cIU1gex1z5DQbc5FTw5gCzKdZXWy5GBAzpassQTC4sWsAAp.png" alt="Microsoft, copilot" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="CNBC, Microsoft image problem Issue" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/2dk0wUba6h2eITmY9cIU1gex1z5DQbc5FTw5gCzKdZXWy5GBAzpassQTC4sWsAAp.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">CNBC, Microsoft image problem Issue</figcaption></figure>우려한 일이 터져나왔습니다. 인간이 의도한 것이든, 의도하지 않은 것이든, 생성형 AI를 기반으로 이미지를 생성해주는 과정에서 의도적인 프롬프트를 넣었을 때 그에 따른 결과물이 나올 수 있다는 사실이 밝혀진 것인데요.매우 극단적인 표현으로 보일 수 있지만, 마이크로소프트 생성형 AI인 코파일럿(Copilot) 개발자가 AI 거버넌스(Policy, Guidance)를 벗어난 결과물이 나온 것으로 미국 행정 감독 기관에 신고하면서 크게 이슈가 되었습니다.바로, 아래의 이슈가 CNBC 방송으로 즉각 나오게 된 것인데요. 이러한 뉴스가 나오면서 마이크로소프트(이하 MS) 주가는 하락세로 돌아섰다고 합니다.<figure class=""><img id="alggafigroltpupp79" src="https://cdn.durable.co/blocks/d2Ylt0krkUYMPQ6fE3oiNPItM1JjTKujzugCxYRT9FKCb9fP2g2KGtgJKDULl1yj.png" alt="orange megaphone on orange wall" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl selected" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/d2Ylt0krkUYMPQ6fE3oiNPItM1JjTKujzugCxYRT9FKCb9fP2g2KGtgJKDULl1yj.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>주요 내용인 즉슨,&nbsp;Microsoft는 AI 엔지니어(Shane Jones)의 확인 작업을 통해서 Copilot의 이미지 생성 AI를 조사한 후 생성형 AI 서비스 상에 기술적인 가드레일(기준 사항)에 변경 사항을 가했음Copilot은 사용자들이 텍스트 프롬프트를 입력하여 이미지를 생성하는 AI 도구인데, 최근 해당 도구에서 정책 위반으로 인한 경고와 차단이 이루어졌음. 그 이후, Microsoft는 안전 필터를 강화하고 시스템의 남용을 완화하기 위해 지속적으로 모니터링, 조정 및 추가 제어 조치를 취하고 있다이번 기술적인 조치 사항에는 '이미지 생성시' 미성년자가 포함된 폭력적인 장면이나 미성년자들이 총을 들고 게임하는 모습을 요청할 경우 즉시 차단될 수 있도록 하고, 특히 AI 도구 남용을 방지하고 정책을 준수하기 위해 더 강력한 안전 필터를 도입하기로 함. 이에 따라 (Copilot을 사용하는) 사용자들의 오용을 감지하면 보고할 수 있도록 안내하고 있음Copilot은 사용자들의 텍스트 프롬프트를 입력받아 이미지를 생성하는데, CNBC가 수행한 테스트에서 몇 가지 문제가 여전히 존재하는 것으로 나타났다는 내용이러한 내용이 바로 아래의 Youtube 내용입니다.<figure id="figure-zu6n6zta9ltpu6u7v" data-full-width="" class=""><iframe id="zu6n6zta9ltpu6u7v" src="https://www.youtube.com/embed/rZGP_AVHzu8" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=rZGP_AVHzu8" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/rZGP_AVHzu8" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>본 영상에서 다루는 이번 MS의 이미지 생성 상의 이슈는 bing &gt; Copilot의 이미지 생성 서비스의 사용 규정 상 매우 민감한 사항을 위반 한 것이고, 사용자가 일부 프롬프트를 사용하여 이미지 생성 요청을 할때, 사용 규정에 준한 사항을 필터링 하지 않고 그대로 나오게 되는 위험한 상황이 발생되었다는 거죠.특히, 성적인 내용 이라던지 혹은 정치적인 상황에 대한 민감한 부분. 그리고 저작권을 보호하지 않은채 그대로 결과값으로 이미지 생성 AI 결과물로 나오게 하는 내용등.<figure id="figure-ciufq1c3jpltpv4o6v"><img id="ciufq1c3jpltpv4o6v" src="https://cdn.durable.co/blocks/33n2vzGD5vvaHYrjE3mHx1Y383hjVmhnzJsBvU9IkupBibhWZ33s4pxTV8zKLXTY.png" alt="Microsoft, copilot" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="CNBC, Microsoft image problem Issue" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/33n2vzGD5vvaHYrjE3mHx1Y383hjVmhnzJsBvU9IkupBibhWZ33s4pxTV8zKLXTY.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">CNBC, Microsoft image problem Issue</figcaption></figure>국내의 네이버 또는 카카오 또한 이러한 민감한 '책임감 있는 AI' 또는 '책임있는 AI'에 집중하고 있는데요. 콘텐츠 저작권 뿐만 아니라, 성적인, 정치적이며 민감한 사항, 특정 인물을 비난하는 등의 비윤리적인 상황에 대해서 AI가 자발적으로 결과값을 통제하거나 혹시 일부의 장벽을 주어서 사용자에게 경고문을 강제적으로 표시하는 것 들에 대한 규칙 적용들을 하고 있는 것으로 알고 있습니다.&nbsp;분명, 할루시네이션도 민감한 사항이지만 이번과 같은 MS Copilot이 일으킨 문제 - 특히 AI 엔지니어 스스로가 미국 행정 당국에 이 소식을 알리고 바로 강력한 필터링 및 기술적 조치를 취하는 과정 까지의 프로세스는 매우 당연한 조치 입니다. 특히 Red-Team이 존재하여 이러한 모니터링 및 후속 조치를 취하는 것이 있어야 겠지만, 프롬프트 상에서 사용자가 무의식 적으로 반영하는 텍스트 조합에서도 분명 규제가 있어야 되겠죠.(이번 사건의 경우, Pro Choice, Pro choc, four twenty 등의 단어 프롬프트에 문제가 있었고, 이후 Pro life 같은 단어들은 사용될 수 없도록 했다고 합니다)&lt; 개인적인 의견 &gt;마케터 입장에서, 생성형 AI 서비스를 사용하는 입장에서도 이러한 부분 들을 테스트 삼아 하는 것은 AI를 학습 시키는 단계라고 생각하겠지만 이러한 작업들이 수백, 수천, 수만, 수천만 사용자들이 동시에 진행할때 서비스 및 제품 상에서 어떻게 대응하여 적용될지도 매우 궁금한 사항입니다.프롬프트를 강제하는 정책, 필터 등을 강화하는 것도 있을 텐데요. 이번 Copilot의 경우"콘텐츠 정책과 충돌할 수 있으므로 시스템이 자동으로 이 프롬프트에 플래그를 지정했습니다. 더 많은 정책 위반으로 인해 자동으로 액세스 권한이 정지될 수 있습니다. 실수라고 생각되면 신고하여 개선에 도움을 주세요." 이러한 메시지를 노출하는 것에서 그쳤다면 이제는 "죄송하지만 이러한 이미지를 생성할 수 없습니다. 이는 윤리적 원칙과 Microsoft의 정책에 위배됩니다. 다른 사람에게 해를 끼치거나 불쾌감을 줄 수 있는 행동을 부탁하지 마세요. 협조해 주셔서 감사합니다."<figure id="figure-o9x2zuaeavltpvj251"><img id="o9x2zuaeavltpvj251" src="https://cdn.durable.co/blocks/3bEW1WR2aHtUJiseT1j9YMaUWkUCNWTBUPb3iOAVOpfx2zAUCrxowTBR8G01mITz.png" alt="bing, policy" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="bing > image creator 규정(출처 bing.com)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/3bEW1WR2aHtUJiseT1j9YMaUWkUCNWTBUPb3iOAVOpfx2zAUCrxowTBR8G01mITz.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">bing &gt; image creator 규정(출처 bing.com)</figcaption></figure>여러가지 형태로 경고 메시지나, 생성형 AI 서비스의 권한 통제를 위해서 사용자에게 경고 - 특히 책임있는 AI에 준하여 메시지를 전달하는 선에서 사용자에게 프롬프트 통제를 진행할 수 있음을 관련 기사에서 알려주고 있습니다.AI가 자발적으로 통제하느냐, 아니면 여러가지 위협적인 상황이나 사용자에게 비윤리적으로 경고를 주는 알림으로 우회하느냐 는 계속되는 논쟁거리가 될 것 같습니다. 생성형 AI 서비스를 모두가 이 부분에 대해서는 사용자 입장에서, 콘텐츠 공급자 입장에서 함께 고민해볼 재미난 이슈가 될 것 같습니다.[관련기사] <a data-mce-href="https://www.cnbc.com/2024/03/08/microsoft-blocking-terms-that-cause-its-ai-to-create-violent-images.html" href="https://www.cnbc.com/2024/03/08/microsoft-blocking-terms-that-cause-its-ai-to-create-violent-images.html" target="_blank" rel="noopener">Microsoft begins blocking some terms that caused its AI tool to create violent, sexual images</a>[참고자료 (1) - 이미지 규정] <a data-mce-href="https://www.bing.com/new/termsofuseimagecreator#content-policy" href="https://www.bing.com/new/termsofuseimagecreator#content-policy" target="_blank" rel="noopener">Image Creator Policy</a>[참고자료 (2) - Microsoft의 Responsible and Policy] <a data-mce-href="https://www.microsoft.com/en-us/ai/principles-and-approach" href="https://www.microsoft.com/en-us/ai/principles-and-approach" target="_blank" rel="noopener">The Microsoft Responsible AI Standard</a>---이러한 환경의 변화에 대해 함께 고민하고, 적용 방안, 마케팅 적으로 접근하고자 하는 팀이라면 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다.&nbsp;이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

MS 코파일럿(Copilot), AI정책을 위반한 사실을 엔지니어가 밝혀내다!

<figure id="figure-9mmzkc9v48kltoia4sz" class="selected"><img id="9mmzkc9v48kltoia4sz" src="https://cdn.durable.co/blocks/135VcvWgQClAMl4iSnTWjxfqzD3vGynndSTmHDj9kT97U7LUxQOTvpGeUuLW6B6b.png" alt="BBC, AI Guidance" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="BBC Guidance: The use of Artificial Intelligence" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/135VcvWgQClAMl4iSnTWjxfqzD3vGynndSTmHDj9kT97U7LUxQOTvpGeUuLW6B6b.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">BBC Guidance: The use of Artificial Intelligence</figcaption></figure>생성형 AI 기업과 미디어 기업간의 소송 이슈가 뜨거운 감자로 업계의 화두가 되고 있는 지금(<a href="https://www.google.com/search?q=%EB%89%B4%EC%9A%95%ED%83%80%EC%9E%84%EC%8A%A4+%EC%98%A4%ED%94%88AI%EC%9D%98+%EC%86%8C%EC%86%A1&amp;newwindow=1&amp;sca_esv=7479081811d2e948&amp;sxsrf=ACQVn089mT6qesloqcBaYCv3vdysxpJmzA%3A1710256253857&amp;ei=fXDwZePxM5uivr0PoOK0KA&amp;udm=&amp;ved=0ahUKEwijpPGDge-EAxUbka8BHSAxDQUQ4dUDCBA&amp;uact=5&amp;oq=%EB%89%B4%EC%9A%95%ED%83%80%EC%9E%84%EC%A6%88%EC%99%80+%EC%98%A4%ED%94%88AI%EC%9D%98+%EC%86%8C%EC%86%A1&amp;gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiJeuJtOyale2DgOyehOymiOyZgCDsmKTtlIhBSeydmCDshozshqFItwJQAFgAcAB4AJABAJgBgAGgAYABqgEDMC4xuAEDyAEAmAIAoAIAmAMAiAYBkgcAoAct&amp;sclient=gws-wiz-serp#ip=1" target="_blank" rel="noopener" data-mce-href="https://www.google.com/search?q=%EB%89%B4%EC%9A%95%ED%83%80%EC%9E%84%EC%8A%A4+%EC%98%A4%ED%94%88AI%EC%9D%98+%EC%86%8C%EC%86%A1&amp;newwindow=1&amp;sca_esv=7479081811d2e948&amp;sxsrf=ACQVn089mT6qesloqcBaYCv3vdysxpJmzA%3A1710256253857&amp;ei=fXDwZePxM5uivr0PoOK0KA&amp;udm=&amp;ved=0ahUKEwijpPGDge-EAxUbka8BHSAxDQUQ4dUDCBA&amp;uact=5&amp;oq=%EB%89%B4%EC%9A%95%ED%83%80%EC%9E%84%EC%A6%88%EC%99%80+%EC%98%A4%ED%94%88AI%EC%9D%98+%EC%86%8C%EC%86%A1&amp;gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiJeuJtOyale2DgOyehOymiOyZgCDsmKTtlIhBSeydmCDshozshqFItwJQAFgAcAB4AJABAJgBgAGgAYABqgEDMC4xuAEDyAEAmAIAoAIAmAMAiAYBkgcAoAct&amp;sclient=gws-wiz-serp#ip=1">오픈AI와 뉴욕타임즈 간의 소송 - 출처, 구글</a>) '뉴욕타임스는 오픈AI가 뉴욕타임스의 기사를 GPT 모델 훈련에 사용하고, 답변 생성에 기사를 그대로 노출하며, 잘못된 정보로 명예를 훼손했다고 주장' 하는 이야기 속에서 많은 미디어 기업 뿐만 아니라, 콘텐츠를 생성하는 '콘텐츠 크리에이터'마저도 생성형 AI에게 '콘텐츠 도둑질'을 당하는 것이 아니냐 하는 이야기 까지 나오고 있습니다.이러한 환경에서, 영국의 국영방송인 BBC가 AI를 앞에 세우고 실제 방송 편성 및 미디어 활용에 있어서 'AI를 어떻게 활용하고, 책임있는 AI를 위한 가이드라인을 정리'하는 입장 표명을 온라인으로 공식적으로 밝혔습니다.타이틀은 '<a data-mce-href="https://www.bbc.co.uk/editorialguidelines/guidance/use-of-artificial-intelligence/" href="https://www.bbc.co.uk/editorialguidelines/guidance/use-of-artificial-intelligence/" target="_blank" rel="noopener">BBC Guidance : The Use of Artifical Intelligence'</a> 인데요. 총 9개의 목차의 내용을 가지고 'AI를 사용하는 과정에서 고려해야 할 규범'과 '윤리적 가치에 대한 지침'을 제시하는 '기본 원칙'을 담고 있습니다. 특히 미디어 기업으로서 'AI의 활용'은 BBC의 편집 지침과 가치에 부합하도록 해야 하며, 투명하고 신뢰할 수 있어야 한다는 AI 윤리 및 기업 거버넌스를 고려하여 내용을 정리하였습니다. 단, 유연하고 (빈도수가) 적은 수정 및 개정을 통해 지속적인 갱신을 지원한다는 이야기를 덧붙이고 있다는 점이 강조될 수 있는 사항 입니다.그렇다면, 핵심적인 사항들은 무엇일지 살펴보면,하나. BBC는 AI 사용시 공공 서비스 가치를 준수하고, 재능과 창의력을 우선시하며, 공개적이고 책임감 있게 사용해야 한다. AI 사용은 관객의 신뢰를 저해해서는 안 되며, 항상 투명하고 책임을 져야 한다둘. AI 사용시 편집과 승인에 있어서 사람이 감독해야 하는 필연성을 우선시 한다. 또한, AI 사용은 의도에 따라 필요할 때 활용되어야 하며, AI가 생성 및 제공 또는 배포된 콘텐츠는 BBC의 편집 지침을 준수해야 한다셋. AI의 (기술적) 알고리즘과 훈련 데이터는 바이어스를 일으킬 소지가 있으며, 이에 대한 고려 및 검토가 필요하다. AI 사용의 가능성을 조사할 때는 (일어날 수 있는) 편견 및 이슈에 대해 고려해야 하며, 콘텐츠가 정확하지 않을 가능성을 염두에 두어야 한다(Fact Check를 고려하는 내용이라고 판단됩니다)넷. 생성형(Generative) AI는 불특정한 상황 또는 불확실한 경우에 '사실에 기초하지 않고 예측적인 반응'을 제공할수도 있기 때문에 '환각 현상(할루시네이션)' 또는 허구로 여겨질 수 있는 콘텐츠에 대한 잠재적 위험이 있음을 인지해야 한다다섯. AI 또는 AI 기반 도구의 사용 시 콘텐츠에 영향을 줄 수 있는 기업 외부의 가공 콘텐츠 및 창작물의 사용에 주의해야 한다(미드저니 혹시, 스테이블 퓨전, ChatGPT, Claude 3와 같은 도구를 일컫는 것으로 판단됩니다) 콘텐츠/미디어 제작 팀 내 책임 있는 편집자가 (앞서 언급한 도구들의) AI 사용에 대해 책임을 져야 한다이렇게 기본적인 5가지 사항으로 요약 정리될 수 있는데요. 기본적인 목차는 아래와 같이 구성되어 있고, 외부 이해관계자 및 관련한 업무, 레퍼런스 자료가 필요한 타겟을 고려하여 Guidance Note를 다운로드 받을 수 있도록 첨부파일까지 붙여놨습니다.1. Introduction 2. What is Artificial Intelligence (AI)? 3. Editorial issues in the use of AI 4. Algorithmic bias and training data 5. Hallucinations 6. Plagiarism and mimicry 7. Non editorial issues in the use of AI 8. Seeking guidance 9. Use cases - Download이번과 같이 영국의 공영 방송 채널인 BBC가 AI 가이던스 - 특히 책임있는 AI를 바라보는 입장에서 기업의 거버넌스를 구축한 것은 매우 큰 의미가 있는 행동이라고 판단됩니다. 미국 내에서 벌어지고 있는 AI 기업과 미디어 기업 간의 소송이 진행되는 과정 속에서, 콘텐츠에 대한 소유권 및 트래픽 이탈 등의 이슈가 붉거지는 상황에서 자사의 콘텐츠 및 제작되는 콘텐츠 운영에 대한 방향성을 확고히 하고, AI 및 AI 도구 활용에 대한 '실무적인 의견'을 못박는 행동이야 말로 '디지털을 잘 적용했던 유럽의 첫 사례'로 손꼽았던 BBC 다운 선택이라고 판단됩니다.<figure id="figure-ivie1alzfltojit1w" data-full-width=""><iframe id="ivie1alzfltojit1w" src="https://www.youtube.com/embed/8jVicreuTZg" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://youtu.be/8jVicreuTZg?si=jmOV9Xp51F4xlEA1" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/8jVicreuTZg" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>이와 맞춰, BBC가 AI를 사용하는 과정에서 발생할 수 있는 편견과 정확성 문제를 최소화하기 위한 전략들도 살짝 언급해서 그에 대한 추가 의견을 덕붙여 정리해봅니다. 책임있는 AI 및 AI윤리를 고려할 때, 참고하면 좋을 내용이라고 판단됩니다.1. 다양한 데이터 세트 사용하기: AI 훈련에 사용되는 데이터 세트의 다양성을 확보하여 (데이터)편향을 최소화하려는 노력이 필요함. 다양한 배경, 성별, 인종 등을 포함하는 데이터를 사용하여 AI가 더 형평성 있는 결정을 내릴 수 있도록 해야 함.2. 편향에 대한 '감지'와 '수정': AI 모델의 결정 과정에 '편향'이 존재하는지 지속적으로 모니터링하고, 발견되는 편향을 적극적으로 수정해야 함. 이를 위해 편향을 감지할 수 있는 도구 및 기술을 사용해야 함(편향을 필터링 하고, RAG 를 지속적으로 인풋하여 거짓 정보나 오류를 범하는 일이 없도록 하는 일)3. 인간의 직간접적 개입과 감독 유지: AI가 결정하는 과정에 있어 인간의 감독을 프로세스 상에서 직간접적으로 통합함으로써 AI로 인한 잠재적 오류나 편향을 방지해야 함(분명 AI는 여러 단계 및 시간 동안 학습하지만, 비정형화된 데이터 상의 불특정한 오류가 있을시 이를 Live 하게 선형적으로 내놓을 경우 발생할 수 있는 오류를 시스템화 하여 차단 필요). 특히, 중요한 결정 과정에서 인간의 심사가 (반드시) 필수적일 것임4. (AI for)윤리적 가이드라인 및 표준 개발: AI 사용과 관련하여 윤리적 가이드라인과 표준을 명확히 하여 (Red Team이 시나리오에 따라 대응할 수 있도록) 팀이 따라야 할 분명한 지침을 제공해야 함. 이는 (Responsible AI 또는) AI의 책임 있는 사용을 보장하고 편향과 정확성 문제를 해결하는 데 도움이 될 것임5. 다양성과 포용성 가치 실천: AI 개발 및 관리 팀 내에서 다양성과 포용성을 촉진함으로써, 다양한 관점으로 AI의 개발과정에 포함되도록 해야 함. 팀 구성원들이 다양한 배경(지식, 살아온 배경, 학습 배경 등등 Diversity에 기준한 다양성을 존중한다는 원칙 아래)에서 오는 경우, 편향을 더 잘 인식하고 이를 해결할 수 있는 더 나은 전략을 개발할 수 있음6. 지속적인 학습과 개선: (결국) AI와 관련된 편향과 정확성은 빠르게 변화하는 분야이기 때문에, 지속적인 교육과 학습은 필수임. 특히, (빠르게 변화하는) 최신 연구와 기술의 발전을 지속적으로 추적하고 적용하면서, AI 시스템을 최적화(Optimize) 하고 문제를 해결(Problem Solve and Advise)하는 데 필요한 지식을 유지해야 함위의 6가지와 같은 이러한 '전략'들은 AI 및 AI 도구를 사용하는 과정에서 발생할 수 있는 편향(할루시네이션)과 정확성 문제를 최소화하는데 도움이 될 수 있다고 판단됩니다---<figure id="figure-6ij87kbpooltojq8b0"><img id="6ij87kbpooltojq8b0" src="https://cdn.durable.co/blocks/2dja2C853ziXNOtGebGVzi9ZaEXV1jhTx2fip7Eams4aWoOlvfntzoOwZ0o9jORl.jpg" alt="bbc, british broadcasting corporation" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="출처 : 구글" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/2dja2C853ziXNOtGebGVzi9ZaEXV1jhTx2fip7Eams4aWoOlvfntzoOwZ0o9jORl.jpg" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">출처 : 구글</figcaption></figure>BBC에서 만든 '가이드'는 AI를 사용하는 과정에서 고려해야 할 규범과 윤리적 가치에 대한 지침을 제시한 것과 동시에, AI 사용 시 공공 서비스 가치를 준수하고, 재능과 창의력을 우선시하며, 공개적이고 책임감 있게 사용해야 함을 다시 한번 더 강조한 것이 아닐까 합니다.마지막으로, 이번 BBC의 AI 가이드 문서의 서문 중에 있는 BBC가 추구하는 AI 방향에 대한 시그니처를 마무리 텍스트로 담아봅니다.BBC use of AI must- never undermine the trust of audiences. - always be transparent and accountable with effective and informed human oversight. - always be used in a manner consistent with BBC editorial values, in particular of accuracy, impartiality, fairness and privacy.This Guidance is intended to outline how AI can be used by the BBC, and all those who supply content to the BBC, in a manner consistent with Editorial Guidelines and the BBC’s editorial values.---이러한 환경의 변화에 대해 함께 고민하고, 적용 방안, 마케팅 적으로 접근하고자 하는 팀이라면 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다.이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

영국 BBC가 이야기 하는 미디어 기업 입장의 AI 가이드라인과 윤리

(디지털) 마케팅의 중요도에 따라 콘텐츠가 차지하는 위치는 매우 중요해졌습니다. 특히, 퍼포먼스 시대 - CRM - 그리고 현재의 SEO가 중요해지는 시기에 있어서 블로고스피어<a data-mce-href="https://www.google.com/search?q=Blogosphere&amp;oq=Blogosphere&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOdIBBzIxN2owajGoAgCwAgA&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8" href="https://www.google.com/search?q=Blogosphere&amp;oq=Blogosphere&amp;gs_lcrp=EgZjaHJvbWUyBggAEEUYOdIBBzIxN2owajGoAgCwAgA&amp;sourceid=chrome&amp;ie=UTF-8" target="_blank" rel="noopener">(Blogosphere) </a>뿐만 아니라, 소셜 미디어(플랫폼)의 콘텐츠 까지 중단기적인 계획에 맞춘 콘텐츠 제작은 우선 순위를 떠나 항상 중요합니다.콘텐츠 캘린더를 만드는 것은 비즈니스/서비스/브랜드의 일관된, 그리고 효과적인 소셜미디어 정체성을 중장기적으로 구축하기 위한 중요한 단계입니다. 이러한 가이드는 비즈니스의 소셜미디어 채널 및 콘텐츠 방향을 수립하는 기준이기도 합니다.이에 맞춰 효과적인 콘텐츠 캘린더를 만드는 10단계 (기본) 안내서를 제시합니다. 이러한 방법은 결국, 컨텐츠 유형, 주제, 일정 및 사용툴 등을 고려하여 계획하고 실행하는 방법을 제시하게 될텐데요. 이러한 실행 방법을 토대로 검색 엔진 최적화는 물론, Legacy 콘텐츠를 기반으로 장기적인 콘텐츠 아카이브(누적되어 쌓아가는 방향성을 다듬는데)에도 철저한 근거가 될 수 있습니다.<figure id="figure-l60hafrh8ltmqorzn"><img id="l60hafrh8ltmqorzn" src="https://images.unsplash.com/photo-1607703703674-df96af81dffa?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxMTJ8fERpZ2l0YWwlMjBNYXJrZXRpbmd8ZW58MHx8fHwxNzA2ODA5NDY0fDA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="person holding white and blue click pen" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1607703703674-df96af81dffa?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxMTJ8fERpZ2l0YWwlMjBNYXJrZXRpbmd8ZW58MHx8fHwxNzA2ODA5NDY0fDA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>콘텐츠 캘린더는 비즈니스의 소셜미디어 목표를 정의 부터 해당 목표에 맞는 콘텐츠 전략을 계획하고, 타깃을 이해하고, (타깃이) 선호하고 이용하는 플랫폼에 맞춰서 콘텐츠를 제작하는 기준을 마련하는데요. (이 부분은 콘텐츠 마케터라면 필수로 알고 있어야 합니다)특히, 마케팅 전략(채널 및 콘텐츠 전략을 규명하는데 있어서는) 적합한 소셜미디어 플랫폼 선택, (고객과 기업의 공통 관심사에 맞춘, 공감할 수 있는) 콘텐츠 다양성 유지, 주제별 정리, 정기적인 일정 설정이 중요해지게 됩니다. 그에 맞춰 포스팅 빈도 및 타이밍을 결정하고, 포스팅 일정을 따라가기 위해 스케줄링 툴을 활용하게 되는데요.&nbsp;그 뿐만 아니라, 콘텐츠 캘린더를 작성(24시간, 7일 기준)하고 캘린더 내에 콘텐츠 유형, 콘텐츠 포맷, 비디오와 이미지 포맷에 대한 분류를 날짜, 시간, 메시지, 링크, 해시태그를 포함하여 분류할 수 있습니다. 혹시 구매 전환에 필요한 - 커머스 또는 판매 중심적인 콘텐츠를 만드는 것 뿐만 아니라 광고가 아닌 (오가닉 단위) 콘텐츠도 제공 해야 한다면, Non-Paid vs Paid를 분류하여 각각 콘텐츠 성과를 정기적으로 모니터링하고 분석하여 전략을 개선하고, 데이터에 기반하여 콘텐츠를 수정, 응용할 수 있는 기반(힘)을 마련할 수 있습니다.그렇다면, 위의 내용을 간략하게 10가지로 정리해보겠습니다. 이는 브랜드/기업/서비스/판매 목적의 콘텐츠 뿐만 아니라 SEO를 고려한 콘텐츠 제작시 필요한 &lt;콘텐츠 캘린더를 만드는 방법, 10가지의 기본 단계&gt; 임을 말씀드립니다. (아래의 테이블을 참고하세요)<table style="border-collapse: collapse; width: 100%;" border="1" data-mce-selected="1" data-mce-style="border-collapse: collapse; width: 100%;"><tbody><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">순번</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">내용</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">01.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">목표 설정: 콘텐츠 캘린더의 목적과 목표를 명확히 정의하기</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">02.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">타겟 고객 정의: 콘텐츠를 위한 명확한 대상 그룹 정리할 것(타겟 고객)</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">03.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">콘텐츠 주제 도출: 브랜드와 타겟 그룹에 맞는 주제와 아이디어를 리스트로 작성할 것</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">04.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">캘린더 설정: 콘텐츠 일정을 만들기 위해 캘린더를 선택 및 디자인(템플릿 화) 진행(캘린더에 일자, 플랫폼, 콘텐츠 분류, 콘텐츠 포맷 등 기입)</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">05.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">주제를 달력화 하여 관리: 월별 주제를 할당하고 각 주제에 대한 아이디어 캘린더를 만들어서 관리</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">06.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">콘텐츠 계획: 각 콘텐츠에 대한 세부 정보를 계획하고, 플랫폼, 제목, 링크, 이미지, 참고 자료 등을 포함(참고 자료에 대한 아카이브도 별도 관리 필요)</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">07.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">(콘텐츠 발행/개시) 일정 관리: 콘텐츠 일정을 조절하여 일관된 게시를 유지할 것</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">08.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">(발행된 콘텐츠에 대한 KPI 지표 마련 및) 분석 및 개선: 콘텐츠 성과를 정기적으로 분석하고 개선(정기적인 Wrap-up 및 콘텐츠 기획 고도화)</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">09.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">팀 협업: 팀원들과 협업하여 아이디어를 공유하고 일정을 조율 할 것&nbsp;</td></tr><tr><td style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 10%; text-align: center; vertical-align: middle;">10.</td><td style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;" data-mce-style="width: 50%; text-align: left; vertical-align: middle;">일관성 유지: 콘텐츠 캘린더를 지속적으로 업데이트하고 일관성을 유지(큰 변화가 필요하다면, 마케팅 전략 - 콘텐츠 및 채널 전략 - 업무 이해관계자 간의 협의를 통해서 캘린더 변화 시점을 커뮤니케이션 후 재정리)</td></tr></tbody></table>이와 같이 위의 10가지로 정리할 수 있는데요. 매우 간략하게 정리하면 5가지 &lt;목표 수립 - 타겟 확정 - 컨셉 정의 - 플랫폼 선정 및 콘텐츠 포맷 확정 - 발행 및 분석, 개선&gt;이 될 수 있습니다. 이러한 cycle을 잘 활용하여, 콘텐츠가 중요해지는 시대에 살아남는 콘텐츠 전략 구현을 실행보실 것을 추천 드립니다.위의 내용과 관련된 참고 글은 - <a data-mce-href="https://www.giraffesocialmedia.co.uk/10-simple-steps-to-creating-a-content-calendar-for-your-brand-infographic/" href="https://www.giraffesocialmedia.co.uk/10-simple-steps-to-creating-a-content-calendar-for-your-brand-infographic/" target="_blank" rel="noopener">브랜드를 위한 콘텐츠 캘린더를 만드는 10가지 간단한 단계</a> - 입니다. 내용을 보시고, 각 사에 맞춘 전략을 세우는데 기반이 되었으면 합니다.---이러한 환경의 변화에 대해 함께 고민하고, 적용 방안, 마케팅 적으로 접근하고자 하는 팀이라면 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다.이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

콘텐츠 캘린더를 만드는 간단하며 꼭 필요한 10가지 단계

<figure id="figure-tkrxssa8kcltic905i" class=""><img id="tkrxssa8kcltic905i" src="https://images.unsplash.com/photo-1515378791036-0648a3ef77b2?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxNTJ8fERpZ2l0YWwlMjBNYXJrZXRpbmd8ZW58MHx8fHwxNzA2ODA5NDk3fDA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="person using laptop computer" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1515378791036-0648a3ef77b2?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxNTJ8fERpZ2l0YWwlMjBNYXJrZXRpbmd8ZW58MHx8fHwxNzA2ODA5NDk3fDA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>생성형 AI의 출범으로 인해서 AGI의 깊이가 더욱더 심화되고 있습니다. 특히 Google을 비롯한 검색 시장이 더욱 긴장할 텐데요. 필자 또한 Google 검색에서 제공하는 AI의 정보 제공을 비롯하여 <a data-mce-href="https://perplexity.ai/" href="https://perplexity.ai/" target="_blank" rel="noopener">Perplexity</a> 와 같은 AI 기반의 정보 검색 서비스 및 기술을 이용하는 사례가 점점 늘어나고 있는데요.&nbsp;결국 사용자 측면에서는 Fact(사실에 근거한) 중심으로 빠르고(Speedy), 광고가 없이(No Ads), 검증된 출처가 있는(reference) 콘텐츠에 접근하려고 하는 이유가 있을 겁니다.이에 올해, AI를 활용하여 인터넷에서 정보를 요약해주는 서비스 'Arc'가 해외에서 큰 이슈가 되고 있습니다(출처 : <a data-mce-href="https://www.engadget.com/who-makes-money-when-ai-reads-the-internet-for-us-200246690.html" href="https://www.engadget.com/who-makes-money-when-ai-reads-the-internet-for-us-200246690.html" target="_blank" rel="noopener">engadget</a>)The Browser Company의 웹 브라우저인 Arc는 AI를 활용하여 인터넷에서 정보를 요약하고 제공하는 기능을 제공하는데요. 이에 대한 논란이 매우 뜨겁습니다. 즉, 사용자들은 실제 웹페이지 방문 없이 정보를 얻을 수 있다는 장점과 함께, 반대로 콘텐츠 생산자들 입장에서는 (트래픽 또는 광고를 통한 별도의 리워드 등의) 보상을 받지 못한다는 이슈를 제기하면서 앞으로의 웹 생태계에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 논의가 이루어지고 있습니다..하나. Arc는 Browse for Me 기능을 통해 웹 페이지 요약 기능을 제공하며, 사용자들이 웹페이지 방문을 줄일 수 있게 됨으로써 컨텐츠 생산자들의 보상에 대한 문제가 논의됨둘. Arc Search를 통해 제공되는 정보는 (강제적으로) 광고, 쿠키, 추적 되는 기능들이 (전면) 차단됨으로써 사용자들에게 더 나은 웹 브라우징 경험(매우 빠르게 정보에 접근하여, 개인 정보를 전달하지 않고, 자연스럽게)을 제공하지만, (오리지널) 콘텐츠를 생산 및 유통하는 생산자들에게는 (목표하고, 달성하고자 하는) 일부 보상을 얻을 수 없다는 문제를 안겨주고 있음(그동안 구글이 해주던 역할 그 이상으로, 사용자들의 입안으로 바로 먹거리르 전달해주는 격이 된것이죠)셋. The Browser Company의 CEO는 "Web의 재정 구조에 대한 논란을 해결해야 한다고 언급하면서, 컨텐츠 생산자들에 대한 보상이 필요하다고 밝힘(어떤 보상이 될지는 아직 미지수 인것 같습니다)넷. Arc Search와 같은 서비스가 AI를 활용하여 웹 페이지 정보를 요약하는 것은 "콘텐츠 생산자들에 대한 Benefir(혜택) 제공 및 보상 이슈를 지속적으로 촉발시킬 것임이러한 이유들을 보면, Perplexity와 Arc Search, 원론적인 서비스인 OpenAI 의 ChatGPT, Gemini(이전 Bard), MS-Copilot 등이 태어나면서 과거의 Google Search 마켓은 단순하게 '죽었다'라고 이야기 되었지만 '원천 데이터(Original Contents)'의 중요성도 높지만 이제는 무언가를 포기해야 하는 이슈들이 발생됩니다.과연 트래픽을 위의 AI 기반 정보 서비스들이 늘려줄 것인가? 하는 물음 보다는 사용자가 필요한 정보를 발췌, 기록, 정리, 요약,&nbsp; 찾아주는 것을 떠나 '사용자가 검색(Search) 하는 시장을 넘어서서 물음과 답변(ask and producing) 을 요구하는 시대'에 어떻게 대응할지가 문제가 될 겁니다.마케터 입장에서 보면, 원천 콘텐츠 - 오리지널 콘텐츠(특히, 근거에 기반한 진실한 콘텐츠)를 제작해야 하는 것은 맞습니다. 하지만 오랜 기간 광고 - 쿠키 - 백링크 - SEO - 콘텐츠 의 역학 고리에 사로잡혔다면, 일부 기능 및 기술 들을 놓아둬야 할 수도 있다! 라는 가정을 하게 되는데요. 곧 구글 크롬 브라우저가 쿠키를 수집하지 않기 시작하면서 이러한 일들은 현실이 될 것이고, 정제화된 검색 결과와 정보를 다루는 스펙트럼이 달라지는 것에 대해 빠르게 준비해야 할 것 같습니다.<figure id="figure-da7dty54vlticsmpm"><img id="da7dty54vlticsmpm" src="https://cdn.durable.co/shutterstock/ctVsM8HaxQBmX98mWsKfwAhPkmQeWmA6ckvreBefiJQRBLBmZG33DiNFo8phH0zv.jpeg" alt="Graphic design development. Workplace Internet designer. Website creation for mobile devices. Website template development for the phone." class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/shutterstock/16888Mma0p2rEUJzc1536BISklXXNIgIwoK0Oc42JpXtFSUR1OpAlO8eIntfYR8R.jpeg" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>특히 Arc의 CEO가 이야기한 "Arc Search가 군더더기와 불필요한 요소를 제거하고 더 빠르게, 더 짧은 시간에 필요한 것을 얻을 수 있게 해준다는 사실은 객관적으로 대다수의 사람들에게 도움이 되는 것은 사실이며, 또한 무언가를 깨뜨리는 것도 사실이라고 생각합니다"라는 내용을 봤을 때, 정보의 유통 자체가 기존의 상황을 상상 이상으로 파괴할 것이라 판단됩니다.또 <a data-mce-href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" href="https://www.anthropic.com/news/claude-3-family" target="_blank" rel="noopener">하나 고려해야 하는 것은 Claude 3(anthropic.com)</a>이 나오면서 정보의 필터링 및 인간 사회에서 콘텐츠 및 AI 윤리에 대한 심층적인 논의가 있어야 한다는 것이지요. 어느 한 순간 거짓 콘텐츠 - 거짓 뉴스가 AI를 통해서 전달되었을 때, 사용자가 찾고 싶던 콘텐츠의 깊이는 한순간에 흙탕물 전쟁이 될수도 있다는 가설을 현실로 받아들여야 하는 시기가 올 수 있습니다.&nbsp;내가 오늘 찾았던 한가지 토픽에 대하여 AI가 찾아준 검색 결과 및 출처 정보들에 대해 할루시네이션 처리 없이 '아주 매끄러운 거짓 정보가 담겨져' 사실 인듯 알려준다면, 위의 Arc Search 같은 서비스는 인간 세계, 특히 마케터가 정성들여 만든 콘텐츠의 생명 주기를 단축시킬 수도 있습니다. 검색의 대변화 시대에, 앞으로 우리는 콘텐츠를 어떻게 만들어 나아가야 할까요?---이러한 환경의 변화에 대해 함께 고민하고, 적용 방안, 마케팅 적으로 접근하고자 하는 팀이라면 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다.이메일 : <a href="mailto:chunghyo@troe.kr">chunghyo@troe.kr</a> | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

검색의 대변화 시대, 콘텐츠의 미래는?

3 women sitting on chair in front of table with laptop computers

‘(생성형 AI로 인해서) 어떻게 직업이 변하게 될까?’라는 주제로 아래의 10가지 이슈들이 정리가 되었는네요. 각각의 내용들을 보면서 현재 시점에서 주목해서 봐야할 내용과 앞으로 ‘마케터’ 시선에서 무엇을 준비해야 할지 개인적인 의견을 담아 정리해봤습니다.<figure id="figure-5u0j6n38rjltfv34hn" class=""><img id="5u0j6n38rjltfv34hn" src="https://images.unsplash.com/photo-1496181133206-80ce9b88a853?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyNDR8fG1hcmtldGluZ3xlbnwwfHx8fDE3MDY4MDk2NzV8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="MacBook Pro on top of brown table" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1496181133206-80ce9b88a853?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyNDR8fG1hcmtldGluZ3xlbnwwfHx8fDE3MDY4MDk2NzV8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure>지속적인 리서치 및 업데이트, 실질적으로 활용해야 할지를 To-be Action 차원에서 능동적으로 움직여야 할 것으로 판단됩니다- The Rise Of Creative Machines - Enhanced Decision-Making And Strategic Planning - The Evolution Of Customer Service - Transforming Education And Training - Reinventing Research And Development - The Emergence Of New Roles And Skills - The Challenge of Ethical and Responsible AI Use - The Shifting Landscape Of Remote And Hybrid Work - The Impact On Traditional Industries - Preparing For The Future아래의 정리된 내용에 맞춰서, 함께 고민해보시죠(본 문서는 베르나르 마르가 집필한 기사를 요약하여,&nbsp;2024년 이후, 업무의 다양한 영역에서 생성형 인공지능(AI)이 미칠 영향을 논하는 글이 있어서 해당 내용을 요약 정리하고 개인적인 의견 및 리서치 내용에 기반하여 정리해보았습니다.특히 창의성, 의사결정, 고객 서비스, 교육, 연구 및 개발, 직업 역할, 윤리적 측면, 원격 근무, 전통적 산업과 미래의 일터에 대한 생성형 AI 및 AGI의 혁명적 변화를 탐구한 내용이 매우 인상 깊었는데요.기술적 변화에 적응해야 할 필요성과 함께, AI의 한계를 이해하고 보다 효과적이고 혁신적이며, 인간 중심적인 미래의 근무 환경을 준비해야 한다는 주장에 매우 동의하는 바가 컸습니다.(원문를 작성한 ‘<a data-mce-href="https://www.linkedin.com/pulse/how-generative-ai-change-all-our-jobs-2024-bernard-marr-nmzie/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_pulse_read%3BuKVjeHOUSJa807Sgkt5Gsw%3D%3D" href="https://www.linkedin.com/pulse/how-generative-ai-change-all-our-jobs-2024-bernard-marr-nmzie/?lipi=urn%3Ali%3Apage%3Ad_flagship3_pulse_read%3BuKVjeHOUSJa807Sgkt5Gsw%3D%3D" target="_blank" rel="noopener">베르나르 마르’</a>가 작성한 글의) 핵심 내용을 살펴보면,1. 생성형 AI는 창의력, 의사결정, 고객 서비스, 교육, 연구 및 개발, 그리고 새로운 직업 역할을 변형시키는 주요 요인이 되고 있다.2. AI의 시뮬레이션과 모델링 능력은 연구 및 개발 분야에서 혁신을 촉진하고, 시간과 비용을 절감하는 데 크게 이바지하고 한다(이제는 매우 당연시되는 이슈이죠)3. 생성형 AI의 등장으로 인해 새로운 직업(의) 역할(Role)과 기술적 요구 사항(Skillset)이 발생하며, 이는 AI를 효과적으로 사용하고 AI 시스템과 협업하는 방법에 대한 이해를 필요로 하게 될 것이다4. (더 나아가서, 이 부분은 개인적으로 관심있고, 인간이 많은 고민을 해야 하는 항목인데요) AI 알고리즘에 대한 윤리적 고려 사항(AI 윤리)과 잠재적 편향은 책임감 있는 AI(Responsible AI) 사용에 대한 이해와 함께 모든 전문가가 면밀히 고찰해야 할 과제다5. AI 도구(AI tool AI Workspace, AI Cooperator)는 지리적으로 분산된 팀의 효율적인 의사소통(Communications), 프로젝트 관리(PM 및 PO의 역할 대체), 협업을 지원하며, 원격 및 하이브리드 근무 환경의 변화를 주도하게 될 것이다6. (1차 - 2차 산업군에 해당되는) 농업, 제조, 건설 등 전통적 산업에 새로운 효율성과 능력을 부여함으로써, 생성형 AI는 위의 분야에 상당한 영향을 끼치게 될 것이며, 그렇게 변화하고 있다7. (AGI 관련된) 전문가들은 생성형 AI의 시대에 발맞추어 (다양한 분야에서) 성공하려면 정보에 정통(능통, 빠르게 인지, 학습)하고, 유연해야 하며, 기술의 변화에 지속적으로 대응하고, 평생 학습의 자세를 갖춰야 할 것을 권장하고 있다그렇다면, (실제 주요 직무와 관련하여) 생성형 AI가 디지털 마케팅에 가져올 변화를 다양하게, 초안에 맞춰서 이야기 해본다면 아래와 같을 겁니다'생성형 인공지능(AI) 기술의 발전이 디지털 마케팅 분야에서도 상당한 변화를 가져올 것임을 (이미 원문 내용에 맞춰) 근거하여 종합적으로 정리해볼 수 있다 '1. 콘텐츠 생성의 자동화: 생성형 AI는 매력적인 블로그 글, 광고 카피(메시지), 그리고 소셜 미디어 (콘텐츠)및 마케팅 콘텐츠를 빠르고 효율적으로 생성할 수 있다. 이로 인해 마케터는 콘텐츠의 양과 질 모두를 향상시킬 수 있으며, 상당한 시간 절약을 할 수 있다.(이미 관련 프로세스가 빠르게 변화고 있죠)2. 개인화된 경험의 향상: AI는 고객 데이터와 상호작용을 분석하여 개인화된 마케팅 메시지와 경험을 제공할 수 있다. 행동 패턴, 구매 이력, 개인 취향에 기반 하여 더욱 관련성 높은 콘텐츠를 타겟 고객에게 제공함으로써, 고객 참여와 전환율을 증가시킬 수 있다3. 창의적인 디자인과 미디어: AI는 개인화되고 혁신적인 이미지, 비디오 및 기타 멀티미디어 자산을 생성할 수 있다. 이는 판매를 촉진하고 브랜드 인식을 강화하는 데 도움을 줄 수 있다.4. 고객 인사이트의 심화: 실시간 데이터 분석을 통해 AI는 고객의 행동과 선호도에 대한 심도 있는 이해를 가능하게 하여, 마케팅 전략을 신속하게 조정하고 최적화할 수 있도록 도울 것이다(여기서는 AI의 도움을 받아, 리서치의 시간이 절약되고 이를 통한 기반 지식을 통해서 인간의 전략적 어프로치 - 조언, 이나 방향들이 더해져서 전략 구체화에 속도가 붙지 않을까 판단됩니다)5. A/B 테스팅 및 최적화: AI는 다양한 마케팅 요소에 대한 A/B 테스팅을 자동화하여 가장 효과적인 콘텐츠, 디자인, CTA(Call-to-Action) 요소를 지정하는 데 도움을 줄 것이다6. 알고리즘 트레이닝과 관리: 생성형 AI의 결과물을 지속적으로 개선하고, 알고리즘이 더 나은 콘텐츠를 생성하도록 트레이닝할 수 있는 새로운 직업 역할이 생겨날 수 있다(기존에 정의된 알고리즘을 보다 정밀하게, 그리고 AI의 역할이 산업의 변화를 줄 수 있도록 기술적인 도움을 줄 것으로 판단됨)7. 윤리적 고려(AI 윤리에 기반): 브랜드 이미지와 관련하여 AI가 만들어낸 콘텐츠가 갖는 윤리적 및 법적 문제들에 대응해야 한다. 브랜드 가치에 부합하는 AI의 사용과 콘텐츠 감독이 중요해질 것입니다.(콘텐츠 및 브랜드 저작권, 가치에 대한 가이드라인, 정책, 거버넌스에 기초한 자산 보호가 매우 중요한 화두가 되고 있기에 이에 대한 가치 보호가 하나의 축이 될 것임)이러한 변화들은 디지털 마케팅 전략을 재정립 하고 마케팅 부서의 효율성을 극대화할 잠재력을 가지고 있는데요. 단, 최근의 특정한 뉴스 보도에 근거한 발전 사항은 지속적인 확인해야 할 이슈이며, 업계 동향을 지켜보면서 능동적이고 빠르게 대응하는것이 중요 합니다여기서 추가적으로, (생성형 AI에 기반된) 개인화된 마케팅 경험을 개선하기 위해서 AI가 활용되는 방법은 대략적으로 무엇일지 함께 생각해봐야 하지 않을까 합니다- 고객 데이터 분석: AI가 고객의 온라인 행동, 구매 이력 등을 분석하여 개인 선호도와 패턴을 파악- 맞춤형 콘텐츠 제작: AI가 데이터를 기반으로 사용자 맞춤 마케팅 메시지 및 제품 추천 생성- 타깃 광고: AI를 통해 개인의 관심사에 맞춤화된 채널별 광고로 마케팅 효율성 극대화- 실시간 최적화: 고객 반응 실시간 모니터링과 캠페인 성과 분석을 통한 마케팅 전략 조정- (능)동적 가격 책정: AI가 구매 의향과 시장 수요 기반으로 가격 조정하여 매출 증대 기여- 챗봇과 가상 어시스턴트: AI 지원으로 고객 문의에 신속 응답, 개인화된 쇼핑 경험 제공- 고객 개인화 경험 강화, 마케팅 ROI 향상 및 고객 충성도 높이기에 AI 활용 효과적---이처럼, 다양한 시각으로 인공일반지능(AGI) 까지 도래하고 있는 상황에서, 마케팅 직군 및 업종이 생각해야 할 앞으로의 미래는 어떻게 달라질지 함께 생각해보시죠.&nbsp;<a data-mce-href="https://www.linkedin.com/pulse/how-generative-ai-change-all-our-jobs-2024-bernard-marr-nmzie/" href="https://www.linkedin.com/pulse/how-generative-ai-change-all-our-jobs-2024-bernard-marr-nmzie/" target="_blank" rel="noopener">원문 링크</a>&nbsp; 및 아래의 참고 링크<table border="1" data-mce-style="border-collapse: collapse; width: 100%; float: left;" style="border-collapse: collapse; width: 100%; float: left;" data-mce-selected="1"><tbody><tr><td style="width: 50%; background-color: rgb(53, 152, 219);" data-mce-style="width: 50%; background-color: #3598db;">순번</td><td style="width: 50%;" data-mce-style="width: 50%;">URL</td></tr><tr><td style="width: 50%; background-color: rgb(53, 152, 219);" data-mce-style="width: 50%; background-color: #3598db;">1</td><td style="width: 50%;" data-mce-style="width: 50%;">https://teaching.cornell.edu/generative-artificial-intelligence</td></tr><tr><td style="width: 50%; background-color: rgb(53, 152, 219);" data-mce-style="width: 50%; background-color: #3598db;">2</td><td style="width: 50%;" data-mce-style="width: 50%;">https://www.teachforamerica.org/one-day/ideas-and-solutions/the-promises-and-perils-of-generative-ai-in-education-tfas-evolving</td></tr><tr><td style="width: 50%; background-color: rgb(53, 152, 219);" data-mce-style="width: 50%; background-color: #3598db;">3</td><td style="width: 50%;" data-mce-style="width: 50%;">https://er.educause.edu/articles/sponsored/2023/9/generative-ai-in-education-past-present-and-future</td></tr></tbody></table>

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