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SEO, 더 이상 키워드 싸움이 아니다마케팅 초보자나 콘텐츠 마케터로서 SEO(검색 엔진 최적화)는 온라인 성공의 핵심 요소입니다. 특히 최근 생성형 AI(Generative AI)의 등장으로 SEO 전략에도 큰 변화가 예상됩니다. 생성형 AI는 검색 결과를 더 개인화하고 사용자 맞춤형 정보를 제공함으로써 검색 엔진의 작동 방식을 혁신적으로 바꾸고 있습니다. 이러한 변화에 대비하여 효과적인 SEO 전략을 수립하는 것은 매우 중요합니다. 이번 글에서는 생성형 AI 기반의 검색 환경에서 어떻게 SEO를 잘 적용하고 대응할 수 있는지에 대해 정리해보고자 합니다최근 등장한 ChatGPT-4o, Gemini 1.5 pro(&amp; 1.5 flash) 등의 생성형 AI는 마치 첨단 항해 기술을 탑재한 매우 빠른 고속정과 같은 배와 같습니다. 이 기술은 검색 엔진 시장 자체를 혁신하고 있으며, SEO 시장에도 큰 변화를 가져오고 있습니다. 과거의 방식으로는 더 이상 효과를 보기 어려울 수 있다는 뜻입니다<figure id="figure-lzlibfnsyblwae1d8z" data-full-width=""><img id="lzlibfnsyblwae1d8z" src="https://cdn.durable.co/blocks/1drndNwFyOf5QVk7kXqD3g5ppZEs2ObRTNr53vQFHIJcri2dutwmbFKUn3T0559m.png" alt="생성형 AI, Generative AI, AI, 인공지능, 팀, 협업, digital team" title="생성형 AI, Generative AI, AI, 인공지능, 팀, 협업, digital team" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="small" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Midjourney 로 제작된 이미지" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/1drndNwFyOf5QVk7kXqD3g5ppZEs2ObRTNr53vQFHIJcri2dutwmbFKUn3T0559m.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Midjourney 로 제작된 이미지</figcaption></figure><h3 data-sider-select-id="0048446e-998b-41c6-bdc7-4a42585029e8">생성형 AI, SEO의 지형도를 바꾸다</h3>생성형 AI는 검색 엔진이 단순히 웹 페이지를 색인하는 데 그치지 않고, 사용자의 질문에 직접 답변을 생성할 수 있도록 돕는 것에 초점을 두고 있습니다. 마치 뱃사람들이 육지의 정보를 얻기 위해 탐험을 떠나듯, 사용자는 검색 엔진을 통해 원하는 정보를 바로 얻고 싶어 합니다. 하지만 이제는 그 방법이 더욱더 다양해지고, 정밀하게 바뀌고 있다라고 생각해볼까요?1. 콘텐츠의 질과 독창성이 더욱 중요해진다과거에는 키워드를 많이 사용하는 것이 중요했지만, 이제는 사용자에게 진정한 가치를 제공하는 콘텐츠가 중요해졌습니다. 생성형 AI는 엄청난 양의 정보를 빠르게 처리하고 답변을 생성할 수 있지만, 아직 인간의 창의성과 전문성을 따라잡기는 어렵습니다.&nbsp;(1)<a data-mce-href="https://seo.ai/blog/search-generative-experience-impact-seo" href="https://seo.ai/blog/search-generative-experience-impact-seo" target="_blank" rel="noopener" data-sider-select-id="9f3a5e2f-1a91-46f4-9e55-7192720de149"> 콘텐츠 품질의 중요성 증대</a> 생성형 AI는 웹 상의 다양한 정보를 학습하여 종합적인 답변을 제시하는데요. 이 과정에서 신뢰할 수 있고 전문성 있는 콘텐츠가 중요한 역할을 하게 됩니다. 따라서 마케터는 키워드 최적화뿐만 아니라, 사용자에게 “실질적인 가치”를 제공하는 심도 있는 콘텐츠 제작에 힘써야 합니다(그야말로, 깊이있고, 차별화되며, 글 작성자의 정체성이 뚜렷한 ‘캐릭터가 있는’ 콘텐츠 개발이 더욱 필요해집니다)(2) 사용자 의도 파악의 중요성 + 필요성 생성형 AI는 사용자의 질문 의도를 정확히 파악하여 맞춤형 답변을 제공하는 것이 ‘우선’ 목표입니다. 마케터 역시 사용자의 검색 의도를 깊이 이해하고, 이에 부합하는 콘텐츠를 제작해야 합니다 - 사용자가 원하는 정보를 얻기 위해서 다채로운 ‘프롬프트’의 가이드, 규칙을 통해서 ‘다시 쓰기’를 할 때에도 콘텐츠는 지속적으로 수집 - 학습 - 결과로 도출되는 과정을 거칩니다 - 장기적인 관점에서 사용자의 니즈를 충족시키는 콘텐츠 전략이 필요한 시점입니다따라서, 독창적인 아이디어, 깊이 있는 분석, 개성 있는 표현 방식을 통해 차별화된 콘텐츠를 제공해야 합니다2. 검색 엔진 최적화 전략의 변화생성형 AI는 검색 엔진의 알고리즘을 더욱 복잡하게 만들고 있습니다 - 이미 구글의 검색 점유율, 마이크로소프트 ‘빙(bing)’의 점유율에 새로운 변화가 시작되었습니다 - 단순히 키워드를 넣는 것만으로는 효과를 보기 어렵습니다대신, 검색 의도를 정확하게 파악하고, 사용자 경험을 향상시키는 콘텐츠를 제작해야 합니다(1번의 내용과 연결됩니다)(1) 검색 결과의 변화 생성형 AI는 사용자의 질문에 대해 직접 답변을 생성합니다. 이는 기존의 검색 결과 페이지와는 다른 형태로, 사용자가 원하는 정보를 바로 얻을 수 있게 됩니다. 따라서 SEO 전략도 단순히 상위 노출을 위한 최적화에서 벗어나, AI 생성 답변에 선택될 수 있는 양질의 콘텐츠 제작에 초점을 맞춰야 할 것입니다<figure id="figure-ti0hx5x85wlwaeeb7w" data-full-width="" class=""><iframe id="ti0hx5x85wlwaeeb7w" src="https://www.youtube.com/embed/s4InWsd-J6g" class="w-full bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://youtu.be/s4InWsd-J6g?si=1sIQUuvLdxSbotS4" data-corners="small" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/s4InWsd-J6g" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>(2) <a data-mce-href="https://rockcontent.com/blog/search-generative-experience/" href="https://rockcontent.com/blog/search-generative-experience/" target="_blank" rel="noopener" data-sider-select-id="c507a47a-00c4-4f38-9b58-60dc6e50e7ff">키워드 연구와 최적화</a> 생성형 AI 도구를 활용하여 키워드 연구를 효율적으로 수행할 수 있는 방법, 노하우에 대한 고민이 이제는 필요합니다. 예를 들어, AI는 방대한 데이터를 빠르게 분석하여 관련 키워드를 제안하고, 검색 볼륨과 경쟁력을 평가할 수 있습니다​. 이를 통해 보다 정교한 키워드 전략을 수립할 수 있습니다(3) <a data-mce-href="https://www.upgrow.io/blog/generative-ai-for-seo" href="https://www.upgrow.io/blog/generative-ai-for-seo" target="_blank" rel="noopener" data-sider-select-id="b70857ca-a2fa-4d7f-a5c5-b83dac36cb36">메타데이터 최적화</a> 메타 제목, 메타 설명, 헤더 태그 등 페이지 요소를 최적화하여 검색 엔진과 사용자가 페이지 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 해야 합니다​​. 이는 검색 결과에서 더 높은 순위를 차지하는 데 도움이 됩니다(4) 다형식 콘텐츠 제작 텍스트, 비디오, 이미지 등 다양한 형식의 콘텐츠를 제작하여 생성형 AI가 쉽게 인식하고 활용할 수 있도록 합니다. 이는 검색 결과에서 더 높은 가시성을 확보하는 데 도움이 됩니다위 4가지는 가장 기본적인 검색엔진최적화의 기본 요소들이었지만, 이 보다 더욱 개선된 방법에 대한 고민, 생성형 AI를 통한 정보 제공의 능선을 넘는 ‘차별화된’ 방법의 모색이 필요합니다(생성형 AI 프롬프트 결과에 노출, 지속적으로 반영될 수 있도록 하는 깊이가 필요하다는 것이 전체 시장의 피드백 입니다)3. AI 도구 활용의 중요성생성형 AI는 마케터에게 새로운 도구를 제공하며, 새로운 기회로 자리를 잡고 있습니다. 콘텐츠 아이디어 발굴, 키워드 조사, 경쟁 분석 등 다양한 SEO 작업을 지원할 수 있습니다(이 부분은 많은 마케터 들이 실제 사용해봤을 때, 두자릿수 이상의 놀라운 시간 절약 및 업무 향상의 효과를 경험했을 겁니다)하지만 AI가 생성한 콘텐츠는 독창성이 부족하고, 검색 엔진 알고리즘에 의해 패널티를 받을 수도 있다는 점을 유의해야 합니다. 이는 즉, 결국 Human Resource가 가지고 있는 독창성, 창의성, 희소성을 무시할 수 없는데요. 이를 위해서는 인간 스스로도 AI 의존성 보다는 생각 - 사고 - 학습 의 단계를 지속적으로 업그레이드 하는 단계가 필요합니다. 이 단계를 통해서 AI 도구를 활용하는데 있어서 최적의 입력값을 통해 결과값을 얻을 수 있습니다결국, 미래의 SEO 대비 SEO의 미래는 지속적인 변화 속에서 ‘등잔 밑이 어두운 상황’ 입니다. 기존에 구글 SEO 가이드에 맞춰서 난립했던 시장이, 생성형 AI를 통해서 달라지는 환경에서 급변하게 Google은 후속 개발로 급한 불을 끄기만 바쁜 상황입니다<figure id="figure-bbzxdp0e49lwaehzt3" data-full-width=""><iframe id="bbzxdp0e49lwaehzt3" src="https://www.youtube.com/embed/_fuimO6ErKI" class="w-full bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://youtu.be/_fuimO6ErKI?si=058ubAFraicUcOa8" data-corners="small" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/_fuimO6ErKI" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>AI 기술의 발전과 함께 검색 엔진 최적화 전략도 변화하고 있습니다. 다행히 Google I/O 2024 현장에서 새로운 Google Search에 방향성을 제시했지만 아직도 마케팅 실무자에게는 먼산만 바라보게 되는 현실 밖에 되지 않을 겁니다마케팅 실무자와 리더는 이러한 변화를 예측하고, 적극적으로 대응할 준비가 되어 있어야 합니다. 최신 AI 도구와 기술을 도입하여 SEO 전략을 지속적으로 개선하고, 조직의 디지털 마케팅 목표를 달성해야 하지 않을까 조심스럽게 의견드립니다4. 윤리적 문제와 저작권 문제생성형 AI의 발전과 함께 윤리적 문제와 저작권 문제가 떠오르고 있습니다. 특히 AI가 생성한 콘텐츠가 저작권 침해를 일으키거나, 불완전하거나 부정확한 정보를 제공할 수도 있습니다. 그에 따라서 급한 마음에 플랫폼은 생성형 AI를 통해서 만든 콘텐츠에 대해서 라벨링 또는 태그를 자체적으로 부착하면서 시장 변화에 대응하고 있는데요. 아직도 이러한 ‘책임있는 AI’에 대한 의식 부족, 학습 부족, 변화 트렌드에 대한 적용 미숙으로 인해서 사용성, 활용성, 전진을 하는데 환경 변화가 더딘 것이 사실입니다AI 윤리, 책임있는 AI, AI 거버넌스에 대한 국내외 시장은 분위기 자체가 다른데요. 빠르게 변화하는 Open AI, Google(deepmind) 등의 기술 시대에 따른 윤리와 저작권에 대한 지속적인 논의 들이 현장의 마케터 들과 이해 관계자들을 통해서 나오기를 바랄 뿐입니다<h3 data-sider-select-id="d3edd5ec-0874-4961-a440-2611dcbd95d0">마무리를 지으며, 새로운 항해, 준비된 자만이 살아남는다</h3>생성형 AI는 검색 환경을 혁신하고 있습니다. 기존 SEO 전문가들은 변화하는 환경에 적응하고, AI를 도구로 활용하여 고품질 콘텐츠를 제공하는 데 집중해야 합니다. 하지만 새로운 AI 기반 SEO 전문가 탄생도 예측할 수 있습니다. 긍정적 시그널 이기도 하죠마치 뱃사람들이 바다를 항해하며 새로운 땅을 발견하듯, 당신은 AI 기술을 통해 온라인 세상을 탐험하고, 성공적인 마케팅의 길/진로를 개척할 수 있습니다.&nbsp;새로운 시대에 맞춰 변화를 받아들이고, AI 기술을 적극 활용하여 더욱 효과적인 SEO 전략을 수립해야 합니다. 끊임없이 배우고, 변화에 유연하게 대처하는 자만이 미래의 SEO 경쟁에서 살아남을 수 있습니다.&nbsp;강조하는 이야기 이지만, 생성형 AI 시대에 맞는 새로운 SEO 전략을 수립하고 실행한다면, 검색 트래픽 확보와 사용자 경험 향상이라는 두 마리 토끼를 모두 잡을 수 있을 것입니다[참고 글] <a href="https://www.socialmediatoday.com/news/how-will-generative-ai-in-search-change-seo/716281/" data-mce-href="https://www.socialmediatoday.com/news/how-will-generative-ai-in-search-change-seo/716281/">https://www.socialmediatoday.com/news/how-will-generative-ai-in-search-change-seo/716281/</a>&nbsp;--- --- ---&nbsp;긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요<figure id="figure-c25gobkkeclwaen1k7" class=""><img id="c25gobkkeclwaen1k7" src="https://cdn.durable.co/blocks/6hH6GtYoyBiqC0jKvwqyXYxAxR87dHon2cmu4TDXcOjrNqjyESqYvIIRw2GOz1RM.png" alt="트로이 박충효, 트로이 대표 파트너, 트로이 마케팅 자문 서비스, 디지털 마케팅 서비스, 디지털 자문 서비스, 트로이 마케팅 자문, 박충효 트로이 대표 서비스" title="트로이 박충효, 트로이 대표 파트너, 트로이 마케팅 자문 서비스, 디지털 마케팅 서비스, 디지털 자문 서비스, 트로이 마케팅 자문, 박충효 트로이 대표 서비스" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;" data-corners="small" data-aspect="3:2" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/6hH6GtYoyBiqC0jKvwqyXYxAxR87dHon2cmu4TDXcOjrNqjyESqYvIIRw2GOz1RM.png" data-mce-style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;"></figure>변화하는 Tech-Generation 시대에 생성형 AI(Generative AI)를 기반으로 AI와 마케팅, 그리고 AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 마케팅 플랫폼, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 하면서 비즈니스 역량에 AI를 추가하고, 활용할 수 있는 기회를 찾고 싶으신 파트너가 있으시다면 언제든지 연락주세요. 찾아뵙고 성장 및 활용 범위를 함께 논의 가능합니다!함께 스터디 하고, 미래 비전을 논의하고 싶은 관심있는 '일반 개인'의 연락 또한 좋습니다!트로이, 대표 파트너 - 박충효 드림

SEO, 인공지능 시대의 새로운 기회 - 생성형 AI가 가져올 변화와 대응 전략

(이메일 뉴스레터로 도착한 AI PM 과 관련된 글을 보다가, 2023년 5월 부터 2024년 3월 까지 진행한 AI 마케팅 커뮤니케이션 프로젝트를 경험하며 느낀 소회를 마케터 - 시니어 마케터가 들려주는 현재의 모든 마케터 타겟에게 전하는 글을 정리해보고자 했습니다. 이에 아래와 같이 정리해서 의견을 남겨봅니다)생성형 AI가 생긴 이래로 ChatGPT로 마케터들은 과연 어떻게 활용을 할까? 생각해 봤습니다. 가장 대표적인 사례는 아래와 같지 않을까요?&nbsp;하나. AI 자체에 대한 이해(검색 기반의 결과를 생성하는 일들)를 포함하여 새로운 주제에 대한 자료 검색 및 자료 정리를 하는 업무 수행둘. 상세한 리서치 및 자료 검색을 기반으로 한 콘텐츠 제작을 비롯한 간결한 내용으로 텍스트, 콘텐츠를 작성하기부터 시사점 중심으로 내용을 요약하는 일들까지<figure id="figure-l7uzezvy6dlw4zoxz4" data-full-width=""><img id="l7uzezvy6dlw4zoxz4" src="https://cdn.durable.co/blocks/21criVL6xjMa1OPZjAnD4s0FajA9Emagd3kcDYKTMgksr3FFFeqzEg9h43t2iq1B.png" alt="AI, 인공지능, 생성형AI, 마케터, Marketer, Generative AI" title="AI, 인공지능, 생성형AI, 마케터, Marketer, Generative AI" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="small" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Midjourney로 생성된 이미지 입니다" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/21criVL6xjMa1OPZjAnD4s0FajA9Emagd3kcDYKTMgksr3FFFeqzEg9h43t2iq1B.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Midjourney로 생성된 이미지 입니다</figcaption></figure>생성형 AI를 어떻게 활용하면, 더 나은 업무 향상, 효과를 육안으로 만들 수 있을까요? 아마도 이 물음에 대한 해답은 없을 수도 있습니다단 생성형 AI 및 일반 인공지능(AGI)은 우리에게 더 나은 마케팅 보조 역할뿐만 아니라 평범한 AI 에이전트로서의 기능으로 분리 또는 통합되어 마케터 업무의 필요충분조건으로 다가올 수 있을 겁니다<blockquote>최고의 제품을 만든 사람들은 다년간 고객의 요구 조건, 고객과의 대화를 통해 더 나은 제품을 만드는데 시간을 쏟고 있습니다</blockquote>이러한 질문에 응답하는 것이 OpenAI가 쌓아 올린 ‘인공지능’과 ‘AI를 통한 정보의 민주화’ 일수 있습니다특히 AI를 사용하여 사용자, 고객의 피드백 등을 요약하는 것은 FGI, FGD, 설문응답 조사, In-Depth Interview에 직접 참여하는 것과 다를 겁니다. 결국 손쉽게 고객의 의견을 토대로 고객의 요구에 부응하는 고객과 직접 소통하는 데 지름길은 없습니다단, 마케터들에게 새로운 기술의 물결이 시작될 때 항상 ‘유행’에 빠르게 대응 및 적응해야 하는 부담감이 존재합니다. 하지만 ‘AI 서비스’, ‘AI 제품’, 더 나아가 ‘AI 기술’은 모든 마케터에게 적용되는 의무가 아닐 수도 있습니다. 하지만 ‘AI’ 자체가 모든 제품에 적용되는(될 수 있는) 기술이기 때문에 마케터에게 큰 부담 또한 없을 겁니다. 마치 ‘모바일 퍼스트’와 마찬가지 아닐까 합니다그렇다면, AI에 대한 진정한 기술을 마케터가 ‘현재의 속도 전’에 맞춰서 기술을 이해하고 그에 따른 응용력, 활용성을 고려하여 업무에 숙달될 수 있도록 익히려면 아래와 같은 주된 활동이 권장될 수 있겠습니다&nbsp;<h3 data-sider-select-id="9f45058b-abc8-4128-9a0b-e5b435a5d648">마케팅 초보자도 AI 시대의 주인공이 될 수 있습니다!</h3>하나. AI 논문 또는 AI 기술(언어모델 등)에 대한 실무적인 활용 가이드를 찾아서 읽어보는 겁니다 : 이미, 논문을 해석해 주는 서비스를 활용해서 Google, Meta, OpenAI 등 언어모델, 이미지모델, 영상생성 모델에 대한 기술을 기반한 읽을거리가 넘쳐나고 있습니다둘. 직접적인 직관력/활용성을 키우기 위해서 AI 제품을 취사선택해서 활용해 보는 겁니다 : 주된 언어모델(LLM, sLLM) 서비스인 ChatGPT 4.0부터, Google Gemini 1.0 ~ 1.5 pro, Meta.AI, CLAUDE 3, Perplexity Pro, Solor 등 텍스트 기반 생성형 AI 서비스 등셋. 기술에 대한 기반 지식을 쌓기 위해서 AI와 ML에 대한 공부를 해보는 것도 좋을 겁니다 : 이미 Coursera부터, Mooc, Open-University에서 해당 자료에 대한 공개된 정보들이 무궁무진합니다. 시간이 없지, 읽을거리는 넘쳐나는 현재 상태를 놓으면 안 되겠죠&nbsp;<figure id="figure-a9bpq9v1jblw4ztwpd"><img id="a9bpq9v1jblw4ztwpd" src="https://cdn.durable.co/blocks/175pmGp1FicTVO709RVQxHBbZdUD9OSUEh0skAVqSsrvvp7qXvjYLyp6KtupzJLA.png" alt="AI, generative AI, 인공지능, 생성형AI, 마케터, 생성형AI 서비스" title="AI, generative AI, 인공지능, 생성형AI, 마케터, 생성형AI 서비스" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;" data-corners="small" data-aspect="3:2" data-caption="이미지 출처 : 패스트캠퍼스(bytedegree) 강의로 제작된 내용 중의 일부" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/175pmGp1FicTVO709RVQxHBbZdUD9OSUEh0skAVqSsrvvp7qXvjYLyp6KtupzJLA.png" data-mce-style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : 패스트캠퍼스(bytedegree) 강의로 제작된 내용 중의 일부</figcaption></figure><h3 data-sider-select-id="b33e6685-f5a4-4ac6-bcad-fb8af1177b24">AI는 현재도 빠르게 진화중!</h3>이미 글로벌 차원에서는 전통적인 자격증만 갖고 있는 사람보다 AI 제품, 서비스에 대한 호기심이 많고 실무적이며 개방적인 마음을 가진 사람을 찾고 있는 현실로 바뀌고 있습니다. AI 제품과 AI 서비스를 만드는 AI PM 포지션 말고도, AI 기반의 마케팅 업무를 할 수 있는 여러분 들에게도 기회는 충분히 열리고 있음을 기억합시다AI는 매우 빠르게 움직이기 때문에 고객 문제에 있어 어떤 AI 도구(제품, 서비스)를 활용해서, 고객의 문제를 해결해 줄 수 있는 마케팅 활동이 될지를 판단해야 하는 시대가 오고 있습니다. 또한, 속도전에 버금가는 (거대 자본과 하드웨어 투입으로) AI가 어떤 기술로 변이/재탄생되어 ‘(현실에서) 무엇을 할 수 있는지?’ 탐색하는 것이 더 나은 대안이 될 수 있다는 것을 잊지 않았으면 합니다모든 마케터, 그리고 AI 시대를 살아가는 현직자 분들에게 응원의 메시지를 전합니다 (본 글은 개인 <a data-mce-href="https://troe.kr/blog/ai-generation-skillset-and-masterplan-with-marketer?utm_source=blog_troe&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=brunch_ai_column_release" href="https://troe.kr/blog/ai-generation-skillset-and-masterplan-with-marketer?utm_source=blog_troe&amp;utm_medium=cpc&amp;utm_campaign=brunch_ai_column_release" target="_blank" rel="noopener" data-mce-selected="inline-boundary" data-sider-select-id="fef07cfc-74a4-46f9-b2a8-b663b99dbde6">브런치</a>에도 일부 내용만 다르게 하여 동일하게 발행되었습니다)--- --- ---&nbsp;긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요<figure id="figure-nx301eemxflw4zxxxi"><img id="nx301eemxflw4zxxxi" src="https://cdn.durable.co/blocks/6hH6GtYoyBiqC0jKvwqyXYxAxR87dHon2cmu4TDXcOjrNqjyESqYvIIRw2GOz1RM.png" alt="트로이 서비스, 마케팅 서비스, 박충효 마케팅 자문 서비스, 트로이 서비스 리스트, 서비스 항목, 디지털 마케팅 자문 전문 서비스" title="트로이 서비스, 마케팅 서비스, 박충효 마케팅 자문 서비스, 트로이 서비스 리스트, 서비스 항목, 디지털 마케팅 자문 전문 서비스" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: undefined undefined;" data-corners="small" data-aspect="3:2" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/6hH6GtYoyBiqC0jKvwqyXYxAxR87dHon2cmu4TDXcOjrNqjyESqYvIIRw2GOz1RM.png" data-mce-style="aspect-ratio: 3/2; object-position: undefined undefined;"></figure>변화하는 Tech-Generation 시대에 생성형 AI(Generative AI)를 기반으로 AI와 마케팅, 그리고 AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 마케팅 플랫폼, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 하면서 비즈니스 역량에 AI를 추가하고, 활용할 수 있는 기회를 찾고 싶으신 파트너가 있으시다면 언제든지 연락주세요. 찾아뵙고 성장 및 활용 범위를 함께 논의 가능합니다!함께 스터디 하고, 미래 비전을 논의하고 싶은 관심있는 '일반 개인'의 연락 또한 좋습니다!트로이, 대표 파트너 - 박충효 드림

AI 시대,마케터 역량 강화:필수 기술과 학습 전략은?

메타(Meta)의 비즈니스 성장을 위한 향상된 생성 AI 기능 및 도구 적용 개시

인스타그램, 추천 알고리즘 개편으로 모든 크리에이터에게 공평한 기회 제공(24.04.30 new Update)

디지털 마케팅의 커뮤니티 분야 새로운 지평을 여는 오픈채팅은 다양한 연령대와 취향을 가진 사용자들이 모이는 장으로 이미 자리를 잡았습니다. 최근 MezzoMedia의 조사에 따르면, 오픈채팅은 정보 교류와 취미 공유의 중심지로서, 마케팅 전략에 중요한 시사점을 제공하는데요. 실제 보고서 내용에 맞춰서 아래와 같이 재정리 해봤습니다실제 마케팅 전략 및 실행에 있어 도움이 되는 내용이 되었으면 합니다<figure id="figure-mwxfvweqlvkphamg" data-full-width=""><img id="mwxfvweqlvkphamg" src="https://cdn.durable.co/blocks/edcK76CRHAHvCdYSfH41OyzSqw4xnLSekYrQNDUjoUcx4Ehd6QRo4ZxHOkWy6nc4.png" alt="메조미디어, 오픈채팅, openchatting, report, mezzomedia" title="메조미디어, 오픈채팅, openchatting, report, mezzomedia" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="3:2" data-caption="이미지 출처 : Mezzomedai 배포 보고서" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/edcK76CRHAHvCdYSfH41OyzSqw4xnLSekYrQNDUjoUcx4Ehd6QRo4ZxHOkWy6nc4.png" data-mce-style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Mezzomedai 배포 보고서</figcaption></figure><h3 data-sider-select-id="cbb84a47-747d-40bf-ac7b-049af45a41fb">오픈 채팅방 이용 현황</h3>(메조미디어의, 이하 생략)조사 결과에 따르면, 사용자들은 평균 2.7개의 오픈 채팅방에 참여하고 있으며, 주로 정보 교류, 취미 및 관심사 공유를 목적으로 활동합니다. 특히, 연령대별로 선호하는 주제가 다르게 나타나는데, 10대는 게임과 여행, 20대는 공부/학업과 재테크, 30대는 직장/업무, 40대는 재테크에 관심을 보였는데요. 이는 마케팅 전략을 수립할 때 타겟 연령대의 관심사를 고려해야 함을 시사하는 점 입니다<h3 data-sider-select-id="28eca2f0-de7f-4447-b2ed-40e99056f73b">마케팅 활용 가능성</h3>오픈 채팅방은 광고에 대한 노출과 클릭률이 상당히 높은 편 입니다(아래 내용에서도 상세하게 이야기 하겠지만) 조사 대상자 중 49%가 오픈 채팅 광고를 클릭해 본 경험이 있으며, 7%는 실제로 제품 구매로 이어진 경우도 있었습니다. 이는 오픈 채팅방이 마케팅 채널로서의 잠재력을 지니고 있음을 보여주는 내용들 입니다<h3 data-sider-select-id="6037c492-e471-44ac-8a61-976d55fc5da6">마케팅 전략 제안</h3>1. 타겟 연령대별 맞춤형 콘텐츠 제공: - 각 연령대가 선호하는 주제에 맞춘 콘텐츠를 제공하여 관심을 유도함 2. 정보 교류 중심의 마케팅: - 사용자들이 정보를 교류하기 위해 오픈 채팅방을 이용한다는 점을 활용하여, 제품 정보나 사용법 등 유용한 콘텐츠를 제공함 3. 커뮤니티 기반 마케팅: - 공통의 관심사를 가진 사람들이 모이는 오픈 채팅방을 활용하여 브랜드 커뮤니티를 구축하고, 이를 통해 브랜드 충성도를 높임 4. 광고 및 프로모션: - 오픈 채팅방 내에서 진행되는 광고와 프로모션을 통해 제품에 관한 관심을 증가시킴(위의 내용을 기반으로) 오픈 채팅을 활용한 마케팅 전략을 수립하기 전에 알아야 할 핵심 사항들은 다음과 같습니다.1. 이용자 특성 및 선호도 파악 - 연령대별 선호 주제: 각 연령대가 선호하는 오픈 채팅 주제를 파악하여 타겟 마케팅 전략을 수립해야 합니다. 예를 들어, 10대는 게임과 여행, 20대는 공부/학업과 재테크, 30대는 직장/업무, 40대는 재테크에 관심이 많음 - 이용 빈도 및 참여 동기: 오픈 채팅 이용자들은 평균적으로 주 2~4회 이상 오픈 채팅을 사용하며, 주로 정보 교류, 취미/관심사 공유를 위해 참여함2. 오픈채팅방의 특성 이해 - 광고 경험: 오픈 채팅 이용자 중 49%가 광고를 클릭해 본 경험이 있으며, 7%는 광고를 통해 제품을 구매한 경험이 있음 - 탈퇴 이유: 유용한 정보가 없어지거나 대화 참여자가 너무 많거나 적어서 탈퇴하는 경우가 많음 - 참가 경로: 이용자들은 주로 관심 있는 주제나 분야를 직접 검색하거나 채팅방 목록을 둘러보다가 관심이 가서 참여함3. 오픈채팅방의 장점 활용 - 정보 습득: 오픈채팅방은 다양한 정보 습득이 가능하며, 실시간으로 빠르게 정보를 얻을 수 있는 장점이 있음 - 취미/관심사 공유: 같은 취미나 관심사를 가진 사람들을 쉽게 찾을 수 있어, 타겟 마케팅에 유리함4. 마케팅 전략 구체화 - 커뮤니티 기반 마케팅: 공통의 관심사를 가진 사람들이 모이는 오픈채팅방을 활용하여 브랜드 커뮤니티를 구축하고, 이를 통해 브랜드 충성도를 높일 수 있음 - 챌린지 및 이벤트: Z세대는 오픈 채팅을 통해 운동, 독서 등 일상 습관 형성을 위한 챌린지에 참여하고 있으며, 이를 마케팅에 활용할 수 있음5. 플랫폼의 규칙 준수 - 운영 정책: 카카오톡의 운영 정책을 준수하며, 오픈채팅방을 운영해야 함. 특히 서비스 내에서 발생할 수 있는 문제 상황에 대하여 일관성 있게 대처하기 위한 운영 기준과 이용자들이 채팅 서비스를 이용하며 지켜야 할 세부적인 사항을 규정함---위의 정보들을 바탕으로 '오픈 채팅'을 활용한 마케팅 전략을 수립할 때 기초 데이터로 활용될 수 있으며, 오픈채팅방의 장점을 최대한 활용하여, 창의적이고 효과적인 마케팅 캠페인을 기획하며, 그에 맞춰 가장 기본적인 타깃 오디언스의 특성과 행동 패턴을 이해하는 데 중요한 역할을 합니다오픈 채팅 서비스는 마케팅 현업 자들에게 다양한 연령대와 취향을 가진 대상자들에게 접근할 수 있는 유용한 플랫폼 입니다. 또한 오픈 채팅 서비스 이외에도 유사한 (익명의) 오픈 커뮤니티 서비스(블라인드 및 리멤버 등)등이 있는 관계로 이를 통해 타깃에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 제공하고, 커뮤니티를 구축, 브랜드 인지도를 높이며, 광고와 프로모션을 통해 실질적인 매출 증대를 기대할 수 있을 겁니다과거에는 '카페 = 커뮤니티 = 바이럴 = 패쇄형'이라는 공식이 존재했지만 이제는 그와 다른 방향의 '오픈형' 커뮤니티를 '메신저 서비스'에서 제공하기 때문에 이를 통한 마케팅 적인 효과를 볼 수 있는 적극적인 캠페인, 바이럴이 더더욱 현재의 20-30세대 및 그 이상의 타깃에 맞는 포커스 채널로 충분히 가치가 있는 '전술' 채널로 활약이 될 가능성이 높아지는 때 입니다. 디지털 마케팅 전략에서 오픈 채팅방을 적극적으로 통합하고 활용함으로써, 마케팅의 효율성을 극대화할 수 있는 기회들이 계속 이어질 것이라 판단됩니다▶︎ 참고 : <a data-mce-href="https://kakao.com/talksafety/policy/stability" href="https://kakao.com/talksafety/policy/stability" target="_blank" rel="noopener" data-sider-select-id="ccfbad6f-837a-44b3-8153-155c52886339">카카오톡 채널에 대한 정책 안내</a>▶︎ 리포트 다운로드 : <a data-mce-href="https://event.stibee.com/v2/click/MTcwNTEzLzIxMjYwMDMvMTgxNzYv/aHR0cHM6Ly9tdGFnNi5taWRhcy1pLmNvbS9tcnBzLXRhZz9jcD0zOTU2Jm1lPTE4NDAmc3A9MzQ5ODImYW49ODkzMjkmdHA9Y2xr" href="https://event.stibee.com/v2/click/MTcwNTEzLzIxMjYwMDMvMTgxNzYv/aHR0cHM6Ly9tdGFnNi5taWRhcy1pLmNvbS9tcnBzLXRhZz9jcD0zOTU2Jm1lPTE4NDAmc3A9MzQ5ODImYW49ODkzMjkmdHA9Y2xr" target="_blank" rel="noopener" data-sider-select-id="39b831f7-07a1-4ac8-b0cb-807dd0d54a17">메조미디어 인포그래픽</a>* 본 내용의 일부 내용은 생성형 AI(Gen-AI) 중 Perplexity Pro의 도움을 얻어 - 내용 요약 - 재정리 되었습니다--- --- ---&nbsp;긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요<figure id="figure-erpaqjn04lvxx7jg3"><img id="erpaqjn04lvxx7jg3" src="https://cdn.durable.co/blocks/1djWiwnTQFnWh4NjbKdfn6jyBoeXT40xklvDFEfoRgCxxdMseWRdugjfiKHkrPg4.png" alt="트로이, 서비스 안내, 서비스 설명, 트로이 서비스 설명, 트로이 자문 서비스, 트로이 마케팅 서비스, 트로이 주력 서비스, 마케팅 실무, 1인 기업가" title="트로이, 서비스 안내, 서비스 설명, 트로이 서비스 설명, 트로이 자문 서비스, 트로이 마케팅 서비스, 트로이 주력 서비스, 마케팅 실무, 1인 기업가" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: undefined undefined;" data-corners="small" data-aspect="3:2" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/1djWiwnTQFnWh4NjbKdfn6jyBoeXT40xklvDFEfoRgCxxdMseWRdugjfiKHkrPg4.png" data-mce-style="aspect-ratio: 3/2; object-position: undefined undefined;"></figure>변화하는 Tech-Generation 시대에 생성형 AI(Generative AI)를 기반으로 AI와 마케팅, 그리고 AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 마케팅 플랫폼, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 하면서 비즈니스 역량에 AI를 추가하고, 활용할 수 있는 기회를 찾고 싶으신 파트너가 있으시다면 언제든지 연락주세요. 찾아뵙고 성장 및 활용 범위를 함께 논의 가능합니다!함께 스터디 하고, 미래 비전을 논의하고 싶은 관심있는 '일반 개인'의 연락 또한 좋습니다!트로이, 대표 파트너 - 박충효 드림

(보고서 내용 정리) 오픈채팅을 활용한 디지털 마케팅 전략: 연령대별 선호도와 광고 효과 분석

a close up of a cell phone with an ai button

AI 에이전트 : 마케팅과 AI 간의 연결 고리를 생각해보자마케팅 실제 현업 중 가장 어렵거나, 꺼려하는 부분이 있나요? 과거 경력을 돌아본다면 콘텐츠 기획자, 마케팅 리서치, 소셜 미디어 기반의 마케팅 직무로 일하면서 왜 일상적인 업무를 자동화할 수 없는지 아쉬웠던 부분이 많았습니다그 당시에는 엑셀로 반복적인 데이터 입력, 복사-붙여넣기, 다양한 출처의 데이터 세트 표준화, 택배 송장을 준비한다던지, 프로젝트 시간 관리, 매월 마다 동일하게 작성해야 하는 보고서 작성, 일반적인 워크플로우 처리 등 말입니다. 이런 내용에 동의한다면, 고개를 끄덕이고 있을 것이라 판단됩니다(아래의 영상은 실제 AI 에이전트의 미래와 설계를 하는 영상 중 하나 입니다 - 자막을 통해서, 가볍게 시청하시길 추천드려요)<figure id="figure-7qts5565ntlvg3b87o" data-full-width=""><iframe id="7qts5565ntlvg3b87o" src="https://www.youtube.com/embed/pBBe1pk8hf4" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=pBBe1pk8hf4" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/pBBe1pk8hf4" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>최근 ‘맥킨지 글로벌 연구소’에 따르면 업무의 45%는 자동화할 수 있다고 합니다. 사람을 대체할 수 있을까요? 분명, 아직은 아닐 수도 있지만 많은 역할이 업그레이드가 필요할 것이고, (언젠가는) 대체될 수 있을 것이라 판단 되는데요<figure id="figure-yvaivmpydlvg3etto"><img id="yvaivmpydlvg3etto" src="https://cdn.durable.co/blocks/16rHU3jYLqFoFvRhwFPnHeVIZNdIX51RCVMMrvxMbvYD0bVmJ2hWHXXCkX34DZqd.png" alt="AI agent, Pool, Work, genai, generative ai" title="AI agent, Pool, Work, genai, generative ai" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Mckinsey, The true gen AI talent pool" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/16rHU3jYLqFoFvRhwFPnHeVIZNdIX51RCVMMrvxMbvYD0bVmJ2hWHXXCkX34DZqd.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Mckinsey, The true gen AI talent pool</figcaption></figure>▶︎ 관련 보고서 아카이브(1) : <a href="https://www.mckinsey.com/featured-insights/themes/how-automation-is-shaping-the-future-of-work" data-mce-href="https://www.mckinsey.com/featured-insights/themes/how-automation-is-shaping-the-future-of-work" data-sider-select-id="a19c9c3d-3483-45c2-817a-65a273f1e114">https://www.mckinsey.com/featured-insights/themes/how-automation-is-shaping-the-future-of-work</a>&nbsp;▶︎ 관련 보고서 아카이브(2) : <a href="https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/chart-of-the-day/the-true-gen-ai-talent-pool" data-mce-href="https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/chart-of-the-day/the-true-gen-ai-talent-pool">https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/chart-of-the-day/the-true-gen-ai-talent-pool</a>&nbsp;그렇다면 어떻게 (대체) 될까요? 바로, 인공지능 에이전트(및 어시스턴트) - 이하 AI 에이전트 - 를 도입하면 됩니다. 이는 단순히 빠르게 대응하는 엔지니어링에 대한 이야기는 아닐 겁니다<blockquote>Agents can follow a Sequential decision tree (if this, then that- in a sequential process flow- imagine building an email automation flow) or Hierarchical decision tree (imagine social media content creation and approval process).</blockquote>(위 내용 번역) AI 에이전트는 순차적 의사 결정 트리(순차적 프로세스 흐름에서 이메일 자동화 흐름을 구축한다고 상상해 봅시다!) 또는 계층적 의사 결정 트리(소셜 미디어 콘텐츠 제작 및 승인 프로세스를 상상해 보세요)를 따를 수 있음-(위에서 언급한) AI 에이전트로 무엇을 할 수 있을지, 간단하게 생각해 봅시다! 에이전트의 특성을 고려해서 몇 가지 아이디어를 생각해보고, 고성능 GPU처럼 머릿 속에서 다양한 의견들을 내어볼까요?하나. 자율성: AI 에이전트는 사람의 직접적인 개입 없이 독립적으로 작동하고 의사 결정을 내립니다. (여러 동적 데이터 집합을 대시보드에 가져오기 등)둘. 인텔리전스: AI 에이전트는 머신러닝, 자연어 처리 또는 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술을 사용하여 문제를 추론하고 해결합니다(택배 포장에서 라벨을 읽기 등)셋. 반응성: AI 에이전트는 환경의 변화나 사용자 입력에 반응합니다(고객 문의에 응답 하기 등)넷. 능동성: AI 에이전트는 목표를 달성하거나 기회에 대응하기 위해 주도적으로 행동합니다(목표한 고객에 노출 및 도달할 때까지, 충분한 결과를 얻기 위해서 멈추지 않는 프로그래매틱 광고)다섯. 목표 지향성: AI 에이전트는 특정 목표나 목적을 달성하도록 설계됩니다(약속 및 작업 예약 등)여섯. 프로세스 최적화: 일예로, 과거 데이터를 사용하여 수요 예측 및 예측 분석 하기 등일곱. 자연어 처리(NLP): 감정 분석에 사용이렇게 7가지 아이디어를 생각해볼 수 있는데요. 그에 맞춰 수많은 사용 사례를 특정 요구사항에 맞게 '초맞춤형'으로 재정리 한다음 아래와 같이 확장하여 정리해 볼 수 있습니다. 다음과 같은 시나리오로 정리해본다면,&nbsp; &nbsp;&nbsp; 1) 자동 응답 에이전트(Simple reflex agents): 이메일 자동 응답(고객 문의에 대해 미리 정의된 답변 전송) 또는 (자동화되는) 소셜 미디어 스케줄러, 콘텐츠 발행 프로그램2) 데이터 모델 기반, 의사결정 에이전트(Model-based reflex agents): 해당 에이전트는 (과거 기반)데이터와 모델을 사용하여 의사 결정을 내리고 개인화된 경험을 제공(개인화된 추천 엔진, 동적 콘텐츠 최적화, 예측 리드 스코어링, 고객 세분화)3) 목표 기반의 성과 에이전트(Goal-based agents): 해당 에이전트는 구체적인 마케팅 목표를 가지고 있으며 이를 달성하기 위해 추론을 사용(마케팅 자동화, 영업 챗봇, 고객 여정 매핑, 인플루언서 마케팅)4) 최적화 에이전트(Utility-based agents): 해당 에이전트는 각 작업 단계의 정확성과 효용성을 추정하는 단계의 효용 함수를 기반으로 의사 결정을 내림(예산 최적화, 광고 타겟팅, CLV, 마케팅 믹스 최적화)5) 학습 기반 에이전트(Learning agents): 해당 에이전트는 실제 고객과의 커뮤니케이션 데이터을 기반으로 학습(머신 러닝)하고 시간이 지남에 따라 마케팅 성과를 개선함(예측 분석, 고객 감정 분석, 콘텐츠 추천, ABM)(위에서도 간략하게 정리를 해봤지만) 실제 마케팅 분야에서도 유사 수준의 에이전트 활용 범위가 다양해지고 있고, 더욱 다양하게 영향력을 줄 것이라 판단됩니다<h3 data-sider-select-id="2cd599f2-6d62-4568-8449-94743e0b534f">1. 개인화된 콘텐츠 생성 및 큐레이션</h3>AI 에이전트는 방대한 양의 데이터를 분석하여 개별 고객의 관심사, 선호도, 행동 패턴 등을 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 각 고객에게 최적화된 콘텐츠를 자동으로 생성하고 추천할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 과거 구매 이력과 웹사이트 행동을 분석하여 관심있어 할 만한 상품이나 콘텐츠를 실시간으로 제안하는 것이 가능해집니다<h3 data-sider-select-id="82e36fc7-ce85-4ea2-b0e4-eca263ed0c94">2. 실시간 타겟팅 및 캠페인 최적화&nbsp;</h3>AI 에이전트는 실시간으로 수집되는 고객 데이터를 바탕으로 가장 효과적인 타겟 고객군을 식별하고, 개인화된 메시지와 프로모션을 전달할 수 있습니다. 또한 다양한 마케팅 채널에서의 고객 반응을 지속적으로 모니터링하면서 캠페인의 성과를 분석하고, 이를 바탕으로 캠페인 전략을 자동으로 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 ROI를 극대화할 수 있을 것입니다<h3 data-sider-select-id="e1320311-3a37-4ff3-bf18-84a0bcd3f210">3. 예측 분석 기반의 전략 수립</h3>AI 에이전트는 방대한 데이터를 기반으로 미래 트렌드와 고객 니즈를 예측할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 제품/서비스 개발, 신규 시장 공략, 프로모션 전략 등에 대한 인사이트를 제공하여 기업의 의사결정을 지원할 수 있습니다. 예를 들어 특정 상품의 수요를 예측하여 적정 물량을 확보하거나, 잠재 고객군의 니즈를 파악하여 선제적인 마케팅 활동을 펼치는 등의 전략 수립이 가능해집니다<h3 data-sider-select-id="19b6dd8b-a5f5-4a0c-ac33-74c45613659d">4. 고객 경험 향상을 위한 지능형 서비스(가장 현실적으로 사용되는 서비스 유형)</h3>AI 에이전트는 챗봇, 음성봇 등 다양한 형태로 구현되어 고객과 직접 상호작용할 수 있습니다. 단순 질의응답을 넘어 고객의 감정까지 인식하면서 공감하고 문제를 해결해주는 수준 높은 서비스를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드에 대한 고객 로열티와 만족도를 제고할 수 있을 것입니다<h3 data-sider-select-id="a8301ecb-4b17-4215-9dac-fac48ede47ba">5. 마케팅 업무 자동화 및 효율화(앞으로 대체될 업무의 중심에 있겠죠)</h3>콘텐츠 제작, 데이터 분석, 리포트 생성 등 마케터들의 반복적이고 단순한 업무들을 AI 에이전트가 자동화함으로써 업무 효율을 대폭 향상시킬 수 있습니다. 마케터들은 전략 수립과 창의적인 활동에 더욱 집중할 수 있게 될 것입니다이처럼 AI 에이전트는 디지털 마케팅의 전 영역에 걸쳐 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI 기술을 어떻게 내재화하고 활용할 것인지가 중요한 과제가 될 것입니다. 아울러 AI의 윤리적 활용, 개인정보 보호 등의 이슈들도 선제적으로 고민하고 대응 방안을 마련해야 할 것입니다(책임있는 AI를 기반으로 AI 윤리, 콘텐츠에 대한 저작권 및 개인정보 보호 까지). 현재의 Gen-AI(Generative AI)와 Meta가 LLMAMA3 로 쏠아올린 AGI 변화의 물결을 잘 읽고 발 빠르게 대처하는 기업만이 치열한 디지털 마케팅 경쟁에서 살아남을 수 있을 것입니다현재 마케팅 현직자 들도, 지속적으로 AI를 기반으로 대체되는 기술 들에 대해서 개인 - 팀 단위 - 조직 차원의 적용 방안을 고민하고, 실제적으로 활용할 수준까지 (단계적으로) 준비해야 할 때 입니다[참고] (반드시 자막을 활용해서 보세요) 함께 보면 좋은 Gen-AI 미래에 대한 강의자료를 첨부합니다 - 해당 내용이 현재의 변화하는 Gen-AI에 대한 기초적인 정보가 될 것 입니다<figure id="figure-338t1yer8hlvg35dj2" class=""><iframe id="338t1yer8hlvg35dj2" src="https://www.youtube.com/embed/2kSl0xkq2lM" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=2kSl0xkq2lM&amp;t=110s" data-corners="default" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/2kSl0xkq2lM" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>--- --- ---&nbsp;긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요<figure id="figure-gs6huwta0flvxxd56s"><img id="gs6huwta0flvxxd56s" src="https://cdn.durable.co/blocks/1djWiwnTQFnWh4NjbKdfn6jyBoeXT40xklvDFEfoRgCxxdMseWRdugjfiKHkrPg4.png" alt="트로이, 트로이 서비스 설명, 트로이 마케팅 서비스, 트로이 마케팅 자문 서비스, 트로이 업무 지원, 트로이 마케팅 자문 및 컨설팅, 박충효 트로이 대표 파트너" title="트로이, 트로이 서비스 설명, 트로이 마케팅 서비스, 트로이 마케팅 자문 서비스, 트로이 업무 지원, 트로이 마케팅 자문 및 컨설팅, 박충효 트로이 대표 파트너" class="object-cover bg-gray-100 rounded-sm md:rounded-md lg:rounded-lg" style="aspect-ratio: 3/2; object-position: center center;" data-corners="small" data-aspect="3:2" data-caption="" data-positionX="undefined" data-positionY="undefined" data-fullWidth="false"/></figure>변화하는 Tech-Generation 시대에 생성형 AI(Generative AI)를 기반으로 AI와 마케팅, 그리고 AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 마케팅 플랫폼, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 하면서 비즈니스 역량에 AI를 추가하고, 활용할 수 있는 기회를 찾고 싶으신 파트너가 있으시다면 언제든지 연락주세요. 찾아뵙고 성장 및 활용 범위를 함께 논의 가능합니다!함께 스터디 하고, 미래 비전을 논의하고 싶은 관심있는 '일반 개인'의 연락 또한 좋습니다!트로이, 대표 파트너 - 박충효 드림

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