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영상 제작 시장에 이미 많은 이야기들이 있습니다. 그리고, Open AI의 Sora를 시작으로 AI 기반의 영상 편집 시장에 많은 영향들이 적용되고 있는데요4월 17일, 영상 편집의 대명사 Adobe Premiere Pro가 생성형 AI 기술을 도입하며 업계에 새로운 패러다임을 제시합니다. AI는 영상 제작의 효율성과 창의성을 증폭시킬 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 윤리적 문제와 콘텐츠 품질에 대한 우려도 존재하고 있는데요이번 글은 Premiere Pro의 AI 기술 혁신(새롭게 공개된 내용을 중심으로)과 Adobe의 책임 있는 AI(Responsible AI) 개발 노력을 살펴보고, AI 시대의 영상 편집과 콘텐츠 마케팅 전략을 찾아보겠습니다<figure id="figure-pnzo9srdw9lv4slaib" data-full-width=""><img id="pnzo9srdw9lv4slaib" src="https://cdn.durable.co/covers/20ZEk2Pg91CHxsAxKCQ7HuznhwwPcUj5XFSRVdZKVE2CjhmbHpyM10Phs30gug5I.png" alt="person writing on white notebook" title="person writing on white notebook" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/covers/20ZEk2Pg91CHxsAxKCQ7HuznhwwPcUj5XFSRVdZKVE2CjhmbHpyM10Phs30gug5I.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"></figure><h3>AI 기반 영상 편집: 시간과 창의성의 확장</h3>Premiere Pro는 텍스트 기반 편집, 객체 추가 및 제거, 영상 확장 등 AI 기반 기능을 도입하여 영상 제작의 새로운 가능성을 열어줍니다. 이번에 공개된 Adobe의 발표 내용은 다음의 3가지 인데요.1) 텍스트 기반 편집: 단순한 텍스트 명령으로 복잡한 편집 과정을 자동화하여 작업 시간을 획기적으로 단축합니다. 2) 객체 추가 및 제거: 원하는 객체를 자연스럽게 삽입하거나, 불필요한 객체를 제거하여 영상의 완성도를 높입니다. 3) 영상 확장 기능: 사운드트랙과 완벽하게 동기화된 영상을 만들거나, 특정 장면의 감정적 효과를 극대화하여 스토리텔링을 강화합니다."콘텐츠 자격 정보" 시스템: 투명성 확보로 딥페이크 우려 해소Adobe가 생성 AI 도구와 관련된 심층 가짜(deepfakes) 우려를 해소하기 위해 '콘텐츠 자격 정보(Content Credentials)'를 도입합니다. 이는 AI가 생성한 미디어를 식별하기 위한 메타데이터로, 이미 Photoshop과 Firefly 모델에 적용되어 있으며 이제 Premiere에도 적용됩니다(AI에 의해 생성된 콘텐츠가 무엇인지, 어떤 AI 모델이 사용되었는지를 표시합니다)<figure id="figure-77ykaw7h3wlv4ss138" data-full-width=""><iframe id="77ykaw7h3wlv4ss138" src="https://www.youtube.com/embed/6de4akFiNYM" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=6de4akFiNYM" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/6de4akFiNYM" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>크리에이터와의 상생: 비디오 제작자 보상 계획Adobe는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 Adobe Stock의 크리에이터들에게 보상을 제공하는 방식으로 수집하게 되는데요. 이는 AI 기술 발전과 크리에이터 권익 보호를 동시에 추구하는 책임감 있는 AI 개발의 모범 사례입니다(기존에는 Adobe Stock의 아티스트와 사진가들에게 연간 보너스를 지급했으나, 비디오 생성 모델 훈련을 위해 이들에게는 일정 금액을 지불하는 방식으로 전환하고 있습니다)(실제)보상 체계: 비디오 길이와 품질에 따라 최대 $120까지 지급하며, 고품질 영상일수록 더 높은 요율을 적용합니다. 이를 통해 크리에이터들은 양질의 콘텐츠 제작에 대한 동기를 부여받고, Adobe는 AI 모델 학습에 필요한 데이터를 확보할 수 있습니다(보상은 분당 약 $2.62에서 $7.25 사이로, 고화질 비디오일수록 더 높은 요율을 받습니다)AI 시대, 영상 편집과 콘텐츠 마케팅 전략AI 기술은 영상 편집과 콘텐츠 마케팅 분야에 새로운 기회를 제공하지만, 동시에 몇 가지 과제도 제기합니다추가적으로, Adobe는 생성된 비디오에 대한 초기 단계의 개발을 시사하며, 이 분야에서 경쟁에 뒤쳐지지 않기 위한 전략을 세우고 있습니다. AI 모델 유지 및 서비스 비용이 비싸지만 새로운 수익원을 창출할 수 있는 잠재력이 있습니다<figure id="figure-1q15m4f4y7lv4t9qec" data-full-width=""><img id="1q15m4f4y7lv4t9qec" src="https://cdn.durable.co/blocks/38nQVNLcFM5zfUKYeHnHo7DmQ5gn6HpQAF3MbmONHm6Ym03WY7wDBpbZcQPkfhTA.png" alt="adobe, Sora, OpenAI, soraai, chatgpt, pika, runway, firefly" title="adobe, Sora, OpenAI, soraai, chatgpt, pika, runway, firefly" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Adobe. Removing objects with AI. " data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/38nQVNLcFM5zfUKYeHnHo7DmQ5gn6HpQAF3MbmONHm6Ym03WY7wDBpbZcQPkfhTA.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Adobe. Removing objects with AI.</figcaption></figure>1) 콘텐츠 마케팅에 미치는 긍정적 효과:- 생산성 향상: AI 기반 자동화로 작업 시간 단축 및 효율성 증대 - 창의성 확장: AI 도구를 활용하여 새로운 아이디어 발굴 및 창의적 표현 가능 - 개인화된 콘텐츠 제작: AI 분석을 통해 타겟 맞춤형 콘텐츠 제작 용이 - 시장 경쟁력 강화: AI 기술 활용으로 콘텐츠 제작 역량 강화 및 시장 선도 2) 부정적 효과 및 대응 방안:- 저작권 및 윤리 문제: AI 학습 데이터의 출처와 저작권 문제를 명확히 하고, 윤리적 AI 활용 지침 마련(마케터 입장에서 AI 윤리, 책임있는 AI에 대한 가이드라인 및 적용에 대한 지속적인 학습과 고민, 적용 필요) - 시장 과포화: AI로 인한 콘텐츠 양적 증가에 대비하여 콘텐츠 품질 관리 및 차별화 전략 수립 - 인간 창의성의 중요성: AI는 도구일 뿐, 인간 고유의 창의성과 공감 능력을 발휘하여 차별화된 콘텐츠 제작3) 그 이외에, Adobe(해당 시장에서는 대기업)의 기대 효과:- 기술 혁신과 리더십 강화: Adobe의 이번 AI 기술 선언은 기술 혁신을 촉진하고, 회사가 시장에서 리더십을 강화하는 계기가 됨. 또한, AI가 콘텐츠 마케팅의 새로운 표준이 되면서 Adobe는 이 분야에서의 선도적 지위를 확립할 기회를 가질수 있음 - 새로운 시장 기회: Adobe의 AI 도구와 특허 기술 개발은 새로운 비즈니스 기회를 창출하고, 다양한 산업군의 고객들에게 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있는 가능성을 열어줄 것임앞으로, AI와 함께 그리는 영상 편집의 미래AI 기술은 영상 편집의 미래를 혁신적으로 변화시킬 텐데요(이미 Light 한 서비스들이 시장 점유율을 올리고 있지만) Adobe Premiere Pro의 AI 도입은 그 변화의(AI 키워드 적용을 뒤늦게 하면서, OpenAI, Runway, Pika Labs 등 다양한 AI 기업들과 협력하며 개방적인 자세를 취하는 것도 이번과 같은 변화의 가장 큰 축) 선두에 서 있으며, 효율성과 윤리 사이의 균형을 추구하는 책임감 있는 AI 개발은 업계의 모범 사례가 될 것입니다AI 시대의 영상 편집과 콘텐츠 마케팅 성공 전략은 AI 기술을 창의적 도구로 활용하고, 인간 고유의 창의성과 공감 능력을 발휘하는 데 초점을 두고 지속적으로 지켜봐야 할 것으로 판단됩니다[참고] 해외 커뮤니티에서는 아래와 같은 코멘트를 남기더라구요!<blockquote>Sora, Runway, Pika, Firefly Video are coming to Premiere Pro. &nbsp;And it's going to make video editing workflow next level.</blockquote>[관련 출처] techcrunch : <a href="https://techcrunch.com/2024/04/15/adobes-working-on-generative-video-too/" data-mce-href="https://techcrunch.com/2024/04/15/adobes-working-on-generative-video-too/">https://techcrunch.com/2024/04/15/adobes-working-on-generative-video-too/</a>&nbsp;--- --- ---&nbsp;긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

어도비 프리이어 프로(Premiere Pro), AI로 영상 편집 혁신: 효율성과 윤리 사이에서 찾는 균형

black and white robot toy on red wooden table

<h2>Exciting News in the Creative Industry</h2>Exciting developments are on the horizon for creatives around the world as Adobe recently announced a groundbreaking advancement in the form of Artificial Intelligence (AI). This announcement is set to revolutionize the way we approach design, photography, and other creative endeavors.<h3>A Glimpse into the Future</h3>Imagine a world where AI can assist in generating creative ideas, enhancing images, and streamlining workflows. With Adobe's new AI technology, this future is closer than we think. This innovation has the potential to empower creatives to push boundaries and explore new possibilities.<figure id="figure-jwiuct1d6mlv3f6xzg"><img id="jwiuct1d6mlv3f6xzg" src="https://images.unsplash.com/photo-1511367461989-f85a21fda167?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxNHx8YXJ0aWZpY2lhbCUyMGludGVsbGlnZW5jZSUyMGNyZWF0aXZlfGVufDB8fHx8MTcxMzMzNDYxNHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="artificial intelligence creative" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1511367461989-f85a21fda167?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxNHx8YXJ0aWZpY2lhbCUyMGludGVsbGlnZW5jZSUyMGNyZWF0aXZlfGVufDB8fHx8MTcxMzMzNDYxNHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure><h3>Enhanced Creativity and Efficiency</h3>One of the key benefits of Adobe's AI announcement is the promise of enhanced creativity and efficiency. By leveraging AI capabilities, creatives can expect to see a significant boost in their productivity and output quality. Tasks that once took hours can now be completed in a fraction of the time, allowing creatives to focus on what they do best - creating.<figure id="figure-muzua9njqblv3f6z2o"><img id="muzua9njqblv3f6z2o" src="https://images.unsplash.com/photo-1475669698648-2f144fcaaeb1?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxN3x8ZGVzaWduJTIwdGVjaG5vbG9neXxlbnwwfHx8fDE3MTMzMzQ2MTZ8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="design technology" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1475669698648-2f144fcaaeb1?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxN3x8ZGVzaWduJTIwdGVjaG5vbG9neXxlbnwwfHx8fDE3MTMzMzQ2MTZ8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure><h3>Personalized User Experience</h3>Adobe's AI technology also aims to deliver a more personalized user experience. By understanding the unique preferences and working styles of each user, the AI can tailor its recommendations and suggestions to suit individual needs. This level of customization is set to transform the way creatives interact with design tools.<h3>Collaboration and Innovation</h3>Furthermore, Adobe's AI announcement opens up new possibilities for collaboration and innovation within the creative community. By providing tools that facilitate seamless collaboration and idea-sharing, creatives can work together more effectively to bring their visions to life.<figure id="figure-oo8hzozyyhlv3f70gj" class=""><img id="oo8hzozyyhlv3f70gj" src="https://images.unsplash.com/flagged/photo-1553028826-ccdfc006d078?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxM3x8Y3JlYXRpdmUlMjBjb2xsYWJvcmF0aW9ufGVufDB8fHx8MTcxMzMzNDYxN3ww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="creative collaboration" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/flagged/photo-1553028826-ccdfc006d078?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwxM3x8Y3JlYXRpdmUlMjBjb2xsYWJvcmF0aW9ufGVufDB8fHx8MTcxMzMzNDYxN3ww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure><h3>Empowering Creatives Worldwide</h3>This AI revolution in the creative industry has the potential to empower creatives worldwide, regardless of their skill level or experience. With intuitive AI tools at their disposal, creatives can unlock their full potential and bring their ideas to fruition with ease.<h3>Looking Ahead</h3>As we look ahead to the future of creativity, it's clear that Adobe's AI announcement marks a significant milestone in the evolution of the creative industry. By embracing AI technology, creatives can expect to see a new era of innovation, collaboration, and limitless possibilities.<figure id="figure-74twew5b8lv3f72nl"><img id="74twew5b8lv3f72nl" src="https://images.unsplash.com/photo-1496449903678-68ddcb189a24?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyMXx8ZnV0dXJlJTIwY3JlYXRpdml0eXxlbnwwfHx8fDE3MTMzMzQ2MjB8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="future creativity" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1496449903678-68ddcb189a24?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHwyMXx8ZnV0dXJlJTIwY3JlYXRpdml0eXxlbnwwfHx8fDE3MTMzMzQ2MjB8MA&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></figure>

Revolutionizing the Creative Industry: Adobe's Groundbreaking AI Announcement

MacBook Pro on table beside white iMac and Magic Mouse

2024년에 들어서, 'AI'와 '마케팅' 키워드 중심으로 대외 강의를 처음으로 진행, 완료하였습니다. 특히 2021년, 2023년 두 기간 동안 '온라인 강의'의 인연을 계속 이어가고 있던 '패스트캠퍼스(<a data-mce-href="https://fastcampus.co.kr/" href="https://fastcampus.co.kr/" target="_blank" rel="noopener">fastcampus</a>, 기업 - <a data-mce-href="https://day1company.co.kr/" href="https://day1company.co.kr/" target="_blank" rel="noopener">day1company</a>) 의 좋은 제안으로 또 한번 온라인 강의를 진행하게 되었죠패스트캠퍼스의 다양한 온라인 강의들이 아카이브 되어 있는데요. 그 중에서 특정 주제에 대해 과제와 피드백을 주고 받는 멘토와 강사진 중심의 커리큘럼인 - <a data-mce-href="https://fastcampus.co.kr/search?keyword=%EB%B0%94%EC%9D%B4%ED%8A%B8%EB%94%94%EA%B7%B8%EB%A6%AC" href="https://fastcampus.co.kr/search?keyword=%EB%B0%94%EC%9D%B4%ED%8A%B8%EB%94%94%EA%B7%B8%EB%A6%AC" target="_blank" rel="noopener">바이트디그리(bytedegree) </a>- 의 1개 주제에 대한 강의 및 특강 강사로 함께 하게 되었습니다. AI와 관련된 업계의 다양한 전문 강사 분들이 있다는 것을 이번에 새삼 깨달았고, 마케팅 쪽에 있어서 이번 포지션에 함께 할 수 있게 된 것 또한 영광이라 생각되는데요실제 진행하게 된 강의 내용은 (생성형 AI와 함께 하는) 마케팅 보고서 작성, CRM 마케팅 : 콘텐츠 마케터 관점, AI 도구 활용(프롬프터 기반), 광고 플랫폼, 그리고 (가장 관심있고 전문 지식을 쌓아가고 있는) 책임있는 AI 까지. 총 4개 항목을 중심으로 - 8시간 15분 - 슬라이드 262장 - 240시간 준비 하면서, 모든 강의 내용을 직접 준비하게 되었습니다 <figure id="figure-yah5q62nmqlv26sdvj"><img id="yah5q62nmqlv26sdvj" src="https://cdn.durable.co/blocks/7YXAZ7DFsEVWvKLBmBEE1SOkKcWQV152TJLKu5EB7T4AdZ1I4SkS7uGbXtH63DwB.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리 with 패스트캠퍼스, 강사 소개 페이지" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/7YXAZ7DFsEVWvKLBmBEE1SOkKcWQV152TJLKu5EB7T4AdZ1I4SkS7uGbXtH63DwB.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리 with 패스트캠퍼스, 강사 소개 페이지</figcaption></figure>이번 강의 내용은 '생성형 AI'와 (디지털) 마케팅 업무 분야에서 어떻게 '잘 활용할 수 있는가?'라는 '전제'를 기반으로 시작하였습니다.강의의 주된 방향 : 생성형 AI 기술을 활용하여 마케팅 업무 효율을 높이고, 새로운 가능성을 모색하는 방법을 다루고자 했죠강의의 주요 내용은 아래와 같습니다 1) 보고서 작성: 생성형 AI 도구를 활용해 보고서 작성 과정을 자동화하고, 데이터 분석 및 시각화를 통해 인사이트 도출 능력을 향상시키는 방법을 배웁니다 2) 광고 플랫폼: 생성형 AI가 적용된 광고 플랫폼의 최신 트렌드와 활용 사례를 살펴보고, AI 윤리 및 콘텐츠 활용 제한 이슈를 짚어봅니다 3) CRM 마케팅: 고객 여정 단계별 핵심 메시지 구성 및 콘텐츠 제작에 생성형 AI를 활용하는 방법을 배웁니다 4) 생성형 AI 도구 활용: Chat GPT를 포함한 다양한 생성형 AI 도구의 활용법과 효과적인 프롬프트 작성 방법을 익힙니다 5) 책임감 있는 AI: AI 윤리의 중요성과 마케터로서 책임감 있는 AI 활용 방안을 모색합니다. 강의의 핵심: 생성형 AI는 마케팅 업무 전반에 적용 가능한 강력한 도구 라는 내용을 마무리 하면서, 전체의 내용을 '끊임없이 진화하는 AI를 다양하게 응용하고, 실제 업무에서 다뤄보자!'라는 방향성을 함께 담고 있습니다<figure id="figure-qp393893jhlv27dgyd"><img id="qp393893jhlv27dgyd" src="https://cdn.durable.co/blocks/20LYthmTLyaGZqLg7axPKfVqrsus9KOrN8dg8BxsNHZW0a9TWRPA4mWipY6zSF6x.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 온라인 강의 촬영 현장 모습(2024. 4월)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/20LYthmTLyaGZqLg7axPKfVqrsus9KOrN8dg8BxsNHZW0a9TWRPA4mWipY6zSF6x.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 온라인 강의 촬영 현장 모습(2024. 4월)</figcaption></figure>이번 '바이트디그리' 강의는 (기술적인 변화량이 매우 큰 AI 시장의 변화에 맞춰서) 생성형 AI를 효과적으로 마케팅 분야에서 활용하고 마케팅 전략 수립, 업무 적용 및 실행, 업무 효율성을 극대화하는 방법을 배울 수 있도록 방향성을 제시하는데에 초점을 두었다고 판단됩니다2023년 5월 부터 국내 AI 기업 중에 한 곳과 '디지털 마케팅 커뮤니케이션' 업무를 진행하면서 받을 디딛게 되며, 수많은 환경 변화를 인식하고 정보를 학습하면서 느낀 것들도 강의에 최대한 담으려고 했던 것 같습니다앞으로도, 'AI with 마케팅' 주제로 실제 현업에서 '마케터'가 활용할 수 있는 내용들을 지속적으로 발굴해서, 본 블로그 및 브런치를 통해서 계속 업데이트 해보겠습니다참고로, 아래에 '슬라이드 262 페이지' 중에서 공개 가능한 범위에서 일부 자료를 공유드리도록 하겠습니다<figure id="figure-iwkvmaeh5lv27kekw"><img id="iwkvmaeh5lv27kekw" src="https://cdn.durable.co/blocks/3aLDhEunedlLnPATKOgggFxKG7J5EAylrnT102zEeoZJwUJQ2YX9JrADvgjRPKKR.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/3aLDhEunedlLnPATKOgggFxKG7J5EAylrnT102zEeoZJwUJQ2YX9JrADvgjRPKKR.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-dbbifncqsclv27ll4v"><img id="dbbifncqsclv27ll4v" src="https://cdn.durable.co/blocks/30Jd352zhwf25ctZYHc7sU1JC51DORqrEfxoqm3Gt8GCrXks5BDgcDu9jJ112LSt.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/30Jd352zhwf25ctZYHc7sU1JC51DORqrEfxoqm3Gt8GCrXks5BDgcDu9jJ112LSt.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-tpwcxictwqlv27mpe9"><img id="tpwcxictwqlv27mpe9" src="https://cdn.durable.co/blocks/27BSjyARFdlQmSjFSluiEYDU6iQ07gMnbXQ3VUUptcgVF2kYpzE4xrzeo8QepuUf.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/27BSjyARFdlQmSjFSluiEYDU6iQ07gMnbXQ3VUUptcgVF2kYpzE4xrzeo8QepuUf.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-brb1713f2lv27nba0"><img id="brb1713f2lv27nba0" src="https://cdn.durable.co/blocks/bN1r1ThrjKWQGI4b7saXW5CItjWscZ6FdF03TCgXIbjhEpew7FOg9MPoHCFlYE6k.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/bN1r1ThrjKWQGI4b7saXW5CItjWscZ6FdF03TCgXIbjhEpew7FOg9MPoHCFlYE6k.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-hzcy9ceykxlv27o04s"><img id="hzcy9ceykxlv27o04s" src="https://cdn.durable.co/blocks/2987iNrJbGq8DrVLX2KHx6tRkOV3YtEKfz2NRpqOZRTHLT6mQ5hNO4XiqZvEgyhQ.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/2987iNrJbGq8DrVLX2KHx6tRkOV3YtEKfz2NRpqOZRTHLT6mQ5hNO4XiqZvEgyhQ.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-em7bb5123lv27ogqq"><img id="em7bb5123lv27ogqq" src="https://cdn.durable.co/blocks/5l7yOvxUy3QOvbP9pHYSh2Bz2dMRQC8qrnqWa5w9zZ6jVGANOpiIaKgUbO3nKpz9.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/5l7yOvxUy3QOvbP9pHYSh2Bz2dMRQC8qrnqWa5w9zZ6jVGANOpiIaKgUbO3nKpz9.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-2vetmv9653lv27p3hg"><img id="2vetmv9653lv27p3hg" src="https://cdn.durable.co/blocks/21cmh6OwKV9fF61dzKGs5dgYFcMJRKryMDs2hggAb0aUfMu6EMEx5SB1tFYLtdIv.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/21cmh6OwKV9fF61dzKGs5dgYFcMJRKryMDs2hggAb0aUfMu6EMEx5SB1tFYLtdIv.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 강의 자료 일부(저작권은 패스트캠퍼스와 강사에게 있습니다)</figcaption></figure><figure id="figure-l8n3y2iws4lv27tgpt" class=""><img id="l8n3y2iws4lv27tgpt" src="https://cdn.durable.co/blocks/89XQAap3YG9DSoxpa98zud9Bkfg4rdZIwgfhoILMkgBZBEJz4cANAj4EIt0u3HRP.png" alt="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" title="바이트디그리, 패스트캠퍼스, AI교육, AI마케팅, 마케팅교육, fastcampus, 박충효" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="바이트디그리, 온라인 강의 촬영 마지막날 모습" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/89XQAap3YG9DSoxpa98zud9Bkfg4rdZIwgfhoILMkgBZBEJz4cANAj4EIt0u3HRP.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">바이트디그리, 온라인 강의 촬영 마지막날 모습</figcaption></figure>긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

(강의 콘텐츠 제작 완료) 생성형 AI와 함께 하는 마케팅, with 바이트디그리, 패스트캠퍼스

'AI'와 '인공지능' 그리고, '일반 인공 지능', '생성형 AI', '휴머노이드(Humanoid)' 까지 인공지능 관련된 키워들이 매우 빠르게, 급성장하며 나오고 있는데요. 현직 마케터 들은 현재의 상황에서 어떻게 그 변화 흐름을 이해하고 적용하고 있는지 궁금합니다관련 키워드 들을 살펴보다가, 유튜브(youtube) 콘텐츠 들도 많이 보게 되는데요. 그 중에서 가장 잘 '선별'해서 봐야할 콘텐츠 들이 다수가 있다보니, 혼자 알고 있기에 매우 아까운 동영상들이 간혹 있습니다마케팅 전반에 대한 이야기 보다는 AI를 실제 업무에서 잘 활용할 수 있는 노하우가 담긴 이야기도 있지만, 큰 그림에서 어떻게 잘 활용해야 하는지에 대한 '철학'과 '개념', '전략'을 이야기하는 영상들 까지 두루두루 있습니다그래서 몇가지 준비해봤습니다. 하지만 일부 영어로 된 영상도 있으니, 자막(캡션, 영어 --&gt; 한국어 로 변환해서)을 통해서 보시면 좋습니다<h3>하나. 마케터 들의 생각에 신선한 자극이 되어줄 ...</h3><figure id="figure-oph2z0j0tdluqop2y6" data-full-width="" class=""><iframe id="oph2z0j0tdluqop2y6" src="https://www.youtube.com/embed/eqSHFwRRquE" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=eqSHFwRRquE" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/eqSHFwRRquE" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>많은 분들이 알고 계시는 네이버 AI센터의 '하정우 센터장'님의 엘지전자와 T타임스 간의 콜라보레이션(하정우 님의 페이스북 콘텐츠를 보니, 사내 교육 영상 이었다고 하네요) 동영상 인데요실제 생성형 AI를 사용하게 됨으로서 고객의 데이터를 가지고 더욱더 매력적인 세일즈 및 고객 퍼널을 활용할 수 있는 이야기를 기존의 인공지능 또는 머신러닝(ML), 초거대 언어모델(LLM) 및 sLLM 등과 같은 어려운 이야기를 쉽게 설명해주었습니다1) 생성형AI가 멀티모달이 되면 일상에서 어떤 변화가 생기는 건가? 2) 생성형AI가 가장 잘 적용될 수 있는 분야는? 3) 생성형AI를 통해 고객의 구체적 니즈를 파악해 제품 기획에 활용하려면? 4) 생성형AI로 인해 기업과 고객이 만나는 접점은 어떻게 바뀔까? 5) 생성형AI를 통해 고객과의 관계를 지속적으로 가지고 갈 수 있는 방안은? 6) 생성형AI 활용을 위해 데이터 관리를 어떻게 해야 하나?이와 같은 이야기들을 동영상에서 설명해주시니, 넋놓고 보시면 될 것 같네요둘. 생성형 AI 프롬프트 입력에 고민이 많다면 ...(이번 영상은 콘텐츠 제작자가 다른 사이트에서 동영상 플레이가 되지 않도록 옵션을 제한한 경우라서 화면 이미지와 링크만 공유 드려요)<figure id="figure-dx0ek9vg3qluqowz55" data-full-width="" class=""><img id="dx0ek9vg3qluqowz55" src="https://cdn.durable.co/blocks/12glnBnn5S3QtYxfuuFzb59lEHeMrN0RnripOaCmM42RjlQJ0Q5zma0n4DpwQgwy.png" alt="prompt, AI, 프롬프트, 유튜브, youtube" title="prompt, AI, 프롬프트, 유튜브, youtube" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : youtube. Proper Project Management" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/12glnBnn5S3QtYxfuuFzb59lEHeMrN0RnripOaCmM42RjlQJ0Q5zma0n4DpwQgwy.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : youtube. Proper Project Management </figcaption></figure>위 이미지와 연관된 영상 바로보기 : <a data-mce-href="https://www.youtube.com/watch?v=8LZel2Sp-MY" href="https://www.youtube.com/watch?v=8LZel2Sp-MY" target="_blank" rel="noopener">Proper Project Management</a>본 영상은 Anthropic - Claude 를 활용하는 프롬프트 활용 예제 영상 입니다. 실제적으로 생성형 AI 의 프롬프트를 활용하는 예시 영상들이 가장 많은데요. 제가 본 영상 중에서는 실제 예시를 기반으로 Open AI 가 만든 ChatGPT 보다 성능이 좋은 Claude 3 라는 점에서 가장 매력/유용한 영상이 아닐까 합니다해당 영상을 기반으로 타 생성형 AI 서비스를 활용시 프롬프트 제작에 대한 가이드 - 도움을 받으셨으면 합니다<h3>셋. T2V(Text to Video)인 Sora를 더욱 기대하게 만드는 CTO의 이야기</h3><figure id="figure-m02qbo41tluqp53gc" data-full-width=""><iframe id="m02qbo41tluqp53gc" src="https://www.youtube.com/embed/mAUpxN-EIgU" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://www.youtube.com/watch?v=mAUpxN-EIgU" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/mAUpxN-EIgU" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>Open AI의 CTO가 밝히는 Sora의 뒷 이야기 들. 그리고 앞으로 Sora가 만들어갈 텍스트 기반의 영상 생성 및 처리 기술(언어모델의 활용등)에 대한 기술적이며, 서비스의 철학과 비전을 이야기하는 내용입니다마케터 들 입장에서 Product에 대한 이해도가 왜 필요하냐? 하겠지만, 지금은 PO와 PM의 역할로 마케터 들이 많이 이동하고 있는 상황에서 서비스/제품을 바라보는 입장에서 어떻게 Sora가 2024년 12월 경에 출시될지도 궁금하게 하는 내용들 입니다이미 다수의 테스트, 베타 영상들이 크리에이터와 협업을 통해서 나오고, 나올 예정이라고 하지만, 콘텐츠 생성 및 윤리적인 부분 들을 고려해야 하는 콘텐츠 마케터 및 마케팅 전략 및 기획을 하는 입장이라면 반드시 챙겨봐야 할 레퍼런스 영상이 아닐까 합니다<h3>마지막, SXSW 2024 행사 내에서 가장 각광 받았던 2개 영상</h3>하나는 John Maeda 교수, 하나는 2024년 Webb 2024 Tech Trend.SXSW는 알고 계신 분들이 꽤 있으실듯 하고요 - <a data-mce-href="https://www.sxsw.com/" href="https://www.sxsw.com/" target="_blank" rel="noopener">관련 링크</a> (1) <a data-mce-href="https://en.wikipedia.org/wiki/South_by_Southwest" href="https://en.wikipedia.org/wiki/South_by_Southwest" target="_blank" rel="noopener">(2)</a>넣어놨습니다 그리고, <a data-mce-href="https://www.google.com/search?q=%EC%A1%B4+%EB%A7%88%EC%97%90%EB%8B%A4&amp;newwindow=1&amp;sca_esv=362041e0339ad871&amp;sca_upv=1&amp;sxsrf=ACQVn08uH2Y_xAZS_OhELpBU4iNnvxQgDw%3A1712565774516&amp;ei=Dq4TZtOJH7uB1e8P3ouP2AE&amp;udm=&amp;gs_ssp=eJzj4tLP1TcwKquyzDMxYPTifbNwi8Lr5R1vpk943b0EAImYDD0&amp;oq=%EC%A1%B4+%EB%A7%88%EC%97%90%EB%8B%A4&amp;gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiDeyhtCDrp4jsl5Dri6QqAggAMgUQLhiABDIEEAAYHjIEEAAYHjIEEAAYHjIUEC4YgAQYlwUY3AQY3gQY3wTYAQFIrxRQAFjEB3ACeAGQAQKYAZMBoAHiCaoBBDAuMTC4AQHIAQD4AQGYAgagAusDwgIKECMYgAQYigUYJ8ICCxAAGIAEGLEDGIMBwgILEC4YgAQYsQMYgwHCAggQABiABBixA8ICCBAuGIAEGLEDwgIEEAAYA8ICBRAAGIAEwgIEEC4YA8ICGhAuGIAEGLEDGIMBGJcFGNwEGN4EGN8E2AEBwgIUEC4YgAQYlwUY3AQY3gQY4ATYAQGYAwC6BgYIARABGBSSBwMyLjSgB_OEAg&amp;sclient=gws-wiz-serp#ip=1" href="https://www.google.com/search?q=%EC%A1%B4+%EB%A7%88%EC%97%90%EB%8B%A4&amp;newwindow=1&amp;sca_esv=362041e0339ad871&amp;sca_upv=1&amp;sxsrf=ACQVn08uH2Y_xAZS_OhELpBU4iNnvxQgDw%3A1712565774516&amp;ei=Dq4TZtOJH7uB1e8P3ouP2AE&amp;udm=&amp;gs_ssp=eJzj4tLP1TcwKquyzDMxYPTifbNwi8Lr5R1vpk943b0EAImYDD0&amp;oq=%EC%A1%B4+%EB%A7%88%EC%97%90%EB%8B%A4&amp;gs_lp=Egxnd3Mtd2l6LXNlcnAiDeyhtCDrp4jsl5Dri6QqAggAMgUQLhiABDIEEAAYHjIEEAAYHjIEEAAYHjIUEC4YgAQYlwUY3AQY3gQY3wTYAQFIrxRQAFjEB3ACeAGQAQKYAZMBoAHiCaoBBDAuMTC4AQHIAQD4AQGYAgagAusDwgIKECMYgAQYigUYJ8ICCxAAGIAEGLEDGIMBwgILEC4YgAQYsQMYgwHCAggQABiABBixA8ICCBAuGIAEGLEDwgIEEAAYA8ICBRAAGIAEwgIEEC4YA8ICGhAuGIAEGLEDGIMBGJcFGNwEGN4EGN8E2AEBwgIUEC4YgAQYlwUY3AQY3gQY4ATYAQGYAwC6BgYIARABGBSSBwMyLjSgB_OEAg&amp;sclient=gws-wiz-serp#ip=1" target="_blank" rel="noopener">John Maeda 교수</a>는 국내에서도 꽤 유명한 UI/UX 및 디자인 리서치 업계에서는 유명한 Guru(구루)와 같은 분이신데요. 이 부분도 관련 링크 넣어놓겠습니다(이유는 설명하다보면 글이 길어질 것 같네요) - 가장 대표적인 도서 '<a data-mce-href="https://books.google.co.kr/books/about/%EB%8B%A8%EC%88%9C%ED%95%A8%EC%9D%98_%EB%B2%95%EC%B9%99.html?id=AbKZzQEACAAJ&amp;redir_esc=y" href="https://books.google.co.kr/books/about/%EB%8B%A8%EC%88%9C%ED%95%A8%EC%9D%98_%EB%B2%95%EC%B9%99.html?id=AbKZzQEACAAJ&amp;redir_esc=y" target="_blank" rel="noopener">단순함의 법칙 - The Simplicity</a>' 으로 디자인 구루로 알려진 인물 입니다이 분이 직접 이번 SXSW 2024에서 디자인과 AI 관련된 아젠다를 토대로 피칭하신 내용이 있어서 첨부합니다(여기서 나오는 프리젠테이션 및 전체 내용 기술에 대한 스토리를 참고해보시면 도움이 많이 되실겁니다)<figure id="figure-8390qmln4lluqpn6as" data-full-width="" class=""><iframe id="8390qmln4lluqpn6as" src="https://www.youtube.com/embed/sM8xAoFR4mw" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://youtu.be/sM8xAoFR4mw?si=mUaeN_6W_j7DllIw" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/sM8xAoFR4mw" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>또 하나는 올해로 17번째, 테크 리포트(tech report)를 이야기하는 Amy Webb, CEO의 AI와 기술 트렌드 내용 입니다. 최근에 2023년 / 2024년 AI Tech Trend 리포트들이 다수 나와었는데요. 이러한 내용과 결을 같이하는 SXSW 2024 발표 자료 이기에 모든 내용, 자막을 통해서 보시면 많은 도움이 되실 겁니다(이미 과거의 tech trend 가 될 수 있지만). 현업 업무에 기반 지식을 쌓는데 피와 살이 되지 않을까 싶네요.<figure id="figure-b9bt9emjgqluqprxr9" data-full-width=""><iframe id="b9bt9emjgqluqprxr9" src="https://www.youtube.com/embed/5uLSDbh6M_U" class="w-full bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9;" allowfullscreen="" data-url="https://youtu.be/5uLSDbh6M_U?si=qW4HbRk_hbOpA0Jk" data-corners="default" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://www.youtube.com/embed/5uLSDbh6M_U" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9;"></iframe></figure>--- --- ---이렇게 다양한 내용들로 AI 관련 주제들이 하루에도 수없이 쏟아지고 있는데요. 모든 것을 다 챙겨보기에는 시간이 허락되지 않지만, 누군가가 정리해주는 내용들만 보더라도 마케팅과 연관된 기술 - 디자인 - 인문 - 사회 학적인 분야들이 어떻게 흘러가는지 알게 될 것 같습니다현업 업무에 도움이 되는 내용들이 되었으면 하구요. 더 좋은 내용들 찾게 되면 다시 포스팅 해보겠습니다긴글 끝까지 읽어주셔서 고맙습니다. 다음에 또 좋은 포스팅으로 찾아올께요AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

마케터들이 꼭 보면 좋을 최신의 AI 관련 영상들(feat. 유튜브)

사람이 제작한 이미지와 AI가 제작한 영상 간의 확실한 구분을 지을 메타(Meta) 플랫폼의 변화에 주목해야 하는 시점이 다가 오고 있습니다특히, 2024년 슈퍼 선거의 해로 이야기되는 2024년 올해는 미국 대선을 앞두고 있고, 대한민국도 국회의원 선거(총선), 그 뿐만 아니라 전세계적으로 주요 의사결정권 및 국회의원, 대통령 선거들이 모두 맞닿아 있어서 생성형 AI를 통한 이미지 생성, 동영상 생성, 특히 중요 정치 권력자들의 얼굴을 딥페이크 영상으로 재생성하여 가짜 뉴스를 만들어 내는 상황들이 펼쳐질 것으로 예상되어서 그에 대한 준비를 빠르게 하고 있는 상황입니다.유튜브 또한 생성형 AI로 만든 동영상에도 자발적으로 라벨링을 하겠다는 이야기가 최근에 나왔었고, 썸네일 A/B 테스트까지 하는 기능 도입도 고려중인 이야기가 나오는 상황에서 정치광고에 민감한 메타(Meta. Facebook)는 해당 이슈를 가만히 손놓고 있을 상황이 아닐듯 합니다.<figure id="figure-1cjc99eesbluowqbq9" data-full-width="" class=""><img id="1cjc99eesbluowqbq9" src="https://cdn.durable.co/blocks/3bnYX35jf4zF0SlTyKpVmmzOi07ebGALoNw0hoCR6ORBVqjAUw1MDCV8hRi6Owwc.png" alt="meta, AI, made with ai, generative ai" title="meta, AI, made with ai, generative ai" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Meta Newsroom" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/3bnYX35jf4zF0SlTyKpVmmzOi07ebGALoNw0hoCR6ORBVqjAUw1MDCV8hRi6Owwc.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: undefined undefined;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Meta Newsroom</figcaption></figure><h3>2024년 5월 라벨(Made with AI) 도입</h3>그리하여, 메타(Meta)는 돌아오는 5월부터 더 광범위한 동영상, 오디오 및 이미지 콘텐츠에 'AI로 제작됨(Made with AI)'이라는 라벨(위의 이미지 형태)을 붙이기 시작할 예정이라는 소식을 뉴스룸(newsroom)을 통해서 밝혔는데요이번에 Meta는 현재의 라벨링 정책이 "너무 좁다"고 인정하며, 오늘날의 광범위한 AI 제작 콘텐츠와 바이든 대통령이 젊은 한 여성을 부적절하게 만지는 것처럼 보이게 만든 <a data-mce-href="https://apnews.com/article/fact-check-biden-granddaughter-sticker-voting-495345266413" href="https://apnews.com/article/fact-check-biden-granddaughter-sticker-voting-495345266413" target="_blank" rel="noopener">2024년 1월 동영상</a>과 같은 정치적으로 민감한 사항에 기반한 조작된 콘텐츠를 (가짜 뉴스로) 처리하기 위해서는 더 강력한 (모니터링 및 예방) 시스템이 필요하다고 언급을 했습니다이것은 결국엔 메타 스스로 콘텐츠 감독 시스템에 대한 강력한 조치의 일환 일수도 있습니다(적용될) 라벨은 사용자가 콘텐츠를 게시할 때 스스로 공개하거나 (시스템 상의) 팩트체커(fact-checker)의 조언에 따라 생성될 수 있고, Meta가 AI 제작 콘텐츠의 보이지 않는 마커를 감지하여 생성될 수도 있습니다해당 내용은 실질적으로 마케터 입장에서는 '메타의 책임있는 AI' 가이드라인에 따른 조치로서 이해해야 하는데요. 'Made with AI' 라벨을 AI가 생성한 동영상, 오디오, 이미지에 부여함으로써 투명성을 제공하며, 고의적인 (콘텐츠 생산자의) 속임수 가능성이 높은 경우에 대응하는 더욱더 두드러진 라벨을 부여하는 차원의 작업이라고 판단됩니다<h3>그렇다면 적용 시기와 앞으로의 대응 플랜은?</h3>메타(Meta)의 새로운 정책은 현재 정책의 업데이트를 촉구한 (독립적인) 감독 위원회의 피드백에 대한 응답임을 뉴스룸에도 밝혔습니다. 현재의 "조작된 미디어" 규정은 "사람이 말하지 않은 것을 말하는 것처럼 보이도록 AI가 만들거나 변경한 동영상"에만 적용되는데요.<a data-mce-href="https://about.fb.com/news/2024/02/labeling-ai-generated-images-on-facebook-instagram-and-threads/" href="https://about.fb.com/news/2024/02/labeling-ai-generated-images-on-facebook-instagram-and-threads/" target="_blank" rel="noopener">2024년 2월부터는 메타 AI 기능으로 만든 사실적인 이미지에 'Imagined with AI' 라벨을 추가하기 시작했었습니다. </a>메타의 콘텐츠 정책 담당 부사장인 '모니카 비커트(Monica Bickert'는 본인의 블로그 게시물에서 "메타(Meta)는 라벨과 맥락을 추가할 수 있도록 콘텐츠를 플랫폼에 유지할 것"이라고 내용을 밝혔고요. 콘텐츠를 검열하는 것보다 투명성을 높이는 것이 더 낫다고 주장했다고 합니다.<figure id="figure-p1951jpb4fluoy6exe" data-full-width=""><img id="p1951jpb4fluoy6exe" src="https://cdn.durable.co/blocks/7nPopjBBuXcYskDzqbYktI0kerm0Rh3VhdgJqo87GNGg7Ga0e9keU34cR3iRom8u.png" alt="generative AI, Meta, AI, responsible AI" title="generative AI, Meta, AI, responsible AI" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="이미지 출처 : Meta Newsroom" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/7nPopjBBuXcYskDzqbYktI0kerm0Rh3VhdgJqo87GNGg7Ga0e9keU34cR3iRom8u.png" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: center center;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : Meta Newsroom</figcaption></figure>이는 즉, 모든 콘텐츠에 대한 1차적인 검수 보다는 기존 광고 시스템과 같이 몇단계의 절차를 운영하면서 라벨링이 안된 콘텐츠에 대해서는 후자적인, 알고리즘 차원의 라벨링 표시하는 권고 작업 및 정책 위반 사항을 걸러내겠다는 의미로도 해석될 수 있습니다(이 부분을 단순하게 마케터가 무시하고 넘어가면 안될듯 합니다). 단, 메타는 "(슈퍼 선거의 해, 특히 미국 대선을 고려하여)유권자에게 정치적인 간섭, (정신적이며 실제적인)괴롭힘, 폭력 및 선동 또는 기타 정책에 위배되는 콘텐츠(일명 가짜 뉴스 이겠죠. 과거 트럼프 대선 과정에서 펼쳐졌던 Cambridge Analytica 때의 이슈와는 다르지만, 정치적으로 많은 검증을 거쳐야 했던 당시 페이스북의 입장에서는 이번의 선제적인 조치는 당연한 과정이라 판단됩니다)는 AI가 만들었든, 사람이 만들었든 상관없이 삭제할 것"이라고 밝혔다고 합니다2024년 5월 부터 AI가 생성한 콘텐츠에 라벨(Made with AI)을 부여하고, 2024년 7월부터 제작된 비디오 정책에도 유사한 기존의 규칙에 의해 콘텐츠를 삭제 및 중지한다고 밝혔습니다라벨링 적용에 대한 정책(Policy) 조정은 2023년 봄, 메타의 책임있는 AI 가이드라인 및 정책을 발표하면서 그 효력이 시작되었었고요. 이미 34개국에서 120명 이상의 이해관계자와 의견을 교환한 결과, AI 생성 콘텐츠에 대한 라벨 부착이나 고위험성 상황에서 더 두드러진 라벨링을 지지하는 의견이 나타났다고 합니다. 이러한 부분은 결국 실제 사용자에게 콘텐츠가 전달될 수 있는 할루시네이션, 사실, 투명성에 대한 윤리적인 접근에 기반된 사항일 겁니다특히, 뉴스룸 내용의 후반에는 13개국에서 2만 3천 여명을 대상으로 한 여론조사에서 AI 생성 콘텐츠에 대한 경고, 안내 라벨링에 대한 지지가 높았음을 밝히고 있습니다<h3>마케터가 생각하고, 고려하고, 준비해야 하는 6가지&nbsp;</h3>마케터에게 이번 환경적인 변화 - 특히 플랫폼에서 생성형 AI로 만든 콘텐츠 활용과 라벨(Made with AI) 도입이 미디어 활용(콘텐츠 마케팅 운영시), 운영에 어떤 영향을 미칠까요? 다음과 같은 3가지 및 콘텐츠의 신뢰도 향상과 관련된 3가지. 총 6가지로 해석될 수 있습니다첫째. 레이블이 도입됨으로써 사용자들은 노출되고 있는 콘텐츠가 AI에 의해 생성된 것임을 더욱더 명확하게 인식할 수 있을 것 - 사용자들이 콘텐츠를 보거나 소비할 때 AI로 생성된 콘텐츠와 인간이 생성한 콘텐츠를 구별하는 데 명확하게 도움이 될 것(가짜와 진짜 여부 판단에 대한 경계를 확연하게 해줄 것)둘째. 레이블이 도입된 미디어에서 AI 생성 콘텐츠에 대한 신뢰도와 신뢰성이 높아질 것으로 예상되는 것 - 사용자들은 레이블이 도입된 콘텐츠를 보고, AI에 의해 생성되었음을 알기 때문에 해당 콘텐츠에 대한 믿음이 높아질 것이고. 이에 대한 실측 데이터를 기반으로 인간이 생성한 콘텐츠 vs AI가 생성한 콘텐츠 간의 주요 지표를 분석하는 차원에서 콘텐츠의 효과성, 퍼포먼스 검증이 더욱더 명확해짐. 이러한 판단으로 콘텐츠 마케터에게는 좀 더 공격적 vs 보수적인 접근 방향에 대한 의사 결정이 나타나게 될 것셋째. AI 생성 콘텐츠에 대한 레이블 도입은 미디어/콘텐츠 마케팅 산업 전체에 대한 투명성을 증대 시킬 것으로 예상되는 것 - 결국 사용자들에게는 매력적인 콘텐츠가 지속적인 소비를 만들게 될텐데, 미디어가 어떻게 생성되었는지에 대해 더욱 많은 정보를 얻을 수 있을 것이며, 미디어/콘텐츠 마케팅 산업에는 중장기적으로 투명성과 신뢰성을 향상 시키는 데 도움이 될것으로 기대됨위 3가지에 맞춰 AI 윤리와 책임있는 AI에 접근해서 마케터가 AI가 생성한 콘텐츠의 신뢰도 향상에는 어떤 면이 있는지 추가적으로 이야기 한다면,첫째. 소비자의 정보 및 투명성에 대한 권리를 보장 : 정보에 대한 신뢰도, 콘텐츠의 출처와 특성의 이해둘째. 윤리적인 측면에서 AI 생성 콘텐츠를 레이블링 함으로써 콘텐츠의 신뢰성과 진실성을 유지하는 데 도움이 됨(결국, 윤리적인 콘텐츠 생태계 구축에 일조하면서, 생산성 까지 가져올 수 있는 미래의 밑그림)셋째. (가장 중요한) 지적 재산권 보호를 강화하는 측면 : (지속적으로 해결해야 하는 문제) AI 생성 콘텐츠의 레이블링은 콘텐츠의 출처를 명확히 할 수 있어 지적 재산권을 보호하고 승인된 작성자를 정확히 식별하는데 도움을 줌(장기적으로 콘텐츠 생산자와 소비자 간의 신뢰 구축이 Last Mile의 Goal)--- --- ---내용을 정리하며, 기존 메타 및 구글 플랫폼에 의존하여 콘텐츠를 제작하던 마케터 들에게는 2024년 5월 부터는 매우 파격적인 업무 적용시점이 될 듯 합니다콘텐츠에 대한 검증을 과거 10여년 동안 진행한 메타 입장에서는 자체적인 언어모델 '라마'를 기반으로 더욱더 공격적인 콘텐츠 활용 시점을 마케터 들에게 제시하게 되는 시기가 찾아오게 되는거죠'정책', '플랫폼의 변화', 'AI의 특징'들을 지속적으로 모니터링 하면서, 현업에서 어떻게 적용할지를 계속 고민하는 시기를 만나보셨으면 합니다.--- --- ---관련 레퍼런스 : (1) Meta newsroom - <a href="https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/" data-mce-href="https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/">https://about.fb.com/news/2024/04/metas-approach-to-labeling-ai-generated-content-and-manipulated-media/</a>&nbsp;(2) Transparency Center : <a href="https://transparency.fb.com/ko-kr/policies/community-standards/misinformation/" data-mce-href="https://transparency.fb.com/ko-kr/policies/community-standards/misinformation/">https://transparency.fb.com/ko-kr/policies/community-standards/misinformation/</a>(2-1) Fact-checker : <a href="https://www.facebook.com/business/help/2593586717571940?id=673052479947730" data-mce-href="https://www.facebook.com/business/help/2593586717571940?id=673052479947730">https://www.facebook.com/business/help/2593586717571940?id=673052479947730</a>&nbsp;(3) Oversight Board feedback : <a href="https://www.oversightboard.com/decision/FB-GW8BY1Y3" data-mce-href="https://www.oversightboard.com/decision/FB-GW8BY1Y3">https://www.oversightboard.com/decision/FB-GW8BY1Y3</a>&nbsp;(4) related article : <a href="https://www.axios.com/2024/02/06/meta-ai-labeling-fix-oversight-board" data-mce-href="https://www.axios.com/2024/02/06/meta-ai-labeling-fix-oversight-board">https://www.axios.com/2024/02/06/meta-ai-labeling-fix-oversight-board</a>&nbsp;--- --- ---긴글 읽어 주셔서 고맙습니다위의 내용과 함께 디지털 팀의 '콘텐츠 마케팅'의 운영 노하우, '데이터 거버넌스' 및 '데이터 KPI' 구체화, 메타 및 구글 플랫폼 운영 자문 및 코칭, 그 이외에 초기 마케팅 셋업 및 운영, (가이드라인에 기반한) 마케팅 프로세스 구축 및 &nbsp;운영에 관심있을 가지고 있는 팀이라면 (언제든지) 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

AI로 생성된 모든 콘텐츠에 라벨을 부여하기로 결정한 메타(Meta), 결국 투명성 강조

a close up of a computer screen with a blurry background

돌아오는 2024년 7월 1일 부터, 새로워진 구글 애널리틱스4(Google Analytics4) 활용이 본격화 됩니다. 최근 구글 애널리틱스 사용자에게 일괄적으로 공지 메일이 배포가 되었죠(아래의 이미지▼)<figure id="figure-44f7qpke46lujtpfy0" data-full-width=""><img id="44f7qpke46lujtpfy0" src="https://cdn.durable.co/blocks/2xwewS0lgUtXYhPeq1AwGn46dAVPlDeC1bywut9tCeZowJBK9917S7Pzwdisxg03.png" alt="google analytics4, 구글 애널리틱스4" title="google analytics4, 구글 애널리틱스4" class="object-cover bg-gray-100 " style="aspect-ratio: 1/1; object-position: 50% undefined%;" data-corners="no-rounded" data-aspect="1:1" data-caption="이미지 출처 : 구글 애널리틱스 사용자에게 전달된 이메일 전문" data-positionx="50%" data-positiony="undefined%" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/2xwewS0lgUtXYhPeq1AwGn46dAVPlDeC1bywut9tCeZowJBK9917S7Pzwdisxg03.png" data-mce-style="aspect-ratio: 1/1; object-position: 50% undefined%;"><figcaption class="body-normal text-gray-500 mt-2">이미지 출처 : 구글 애널리틱스 사용자에게 전달된 이메일 전문</figcaption></figure>새로운 Google Analytics 4 플랫폼을 익히는 데 어려움을 겪고 있는 분들이 많은데요. 특히 웹사이트에서 어떻게 사용해야 하는지 이해하기 쉽도록, 데이터 추적시 활용이 가능한 범주에서 중요한 지표를 배우고 정리해야 한다고 판단됩니다여기에서는 <a data-mce-href="https://www.socialmediatoday.com/news/12-important-metrics-measure-google-analytics-4-infographic/711811/" href="https://www.socialmediatoday.com/news/12-important-metrics-measure-google-analytics-4-infographic/711811/" target="_blank" rel="noopener">Google Analytics 4(GA4)에서 정의한 기본 지표</a> 용어에 대한 정의와 실제 예시를 간략하게 정리해보고자 합니다디지털 마케팅의 급변화하는 환경에서는 사용자와 웹사이트 간의 상호 작용을 이해하는 것이 무엇보다 중요한데요. Google Analytics 4(GA4)는 사용자 행동을 추적하고 분석할 수 있는 강력한 도구로서 사용자에게 데이터를 제공하여 온라인 활동을 최적화하기 위한 가이드 및 의사결정을 지원합니다본 게시물에서는 Google Analytics 4에서 측정할 수 있는 12가지 중요한 측정항목을 자세히 살펴보고 디지털 전략을 향상하기 위한 정보에 기초한 결정을 내리는 데 도움을 드리려고 합니다<figure id="figure-1vfnydypiklujtvfd5" data-full-width=""><img id="1vfnydypiklujtvfd5" src="https://images.unsplash.com/photo-1686061594183-8c864f508b00?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHw1MHx8Z29vZ2xlJTIwYW5hbHl0aWNzfGVufDB8fHx8MTcxMjE1MDk1MHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" alt="Google analytics4, 구글 애널리틱스4" title="Google analytics4, 구글 애널리틱스4" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% undefined%;" data-corners="default" data-aspect="16:9" data-caption="" data-positionx="50%" data-positiony="undefined%" data-fullwidth="true" data-mce-src="https://images.unsplash.com/photo-1686061594183-8c864f508b00?crop=entropy&amp;cs=tinysrgb&amp;fit=max&amp;fm=jpg&amp;ixid=M3wyNjI5NjF8MHwxfHNlYXJjaHw1MHx8Z29vZ2xlJTIwYW5hbHl0aWNzfGVufDB8fHx8MTcxMjE1MDk1MHww&amp;ixlib=rb-4.0.3&amp;q=80&amp;w=1080" data-mce-style="aspect-ratio: 16/9; object-position: 50% undefined%;"></figure><h3>하나. 사용자</h3>Users | 사용자는 지정된 기간 내에 웹사이트를 방문한 고유 개인의 총 수를 의미합니다. 이 지표를 통해 잠재고객 구성, 사용자 획득 추적, 웹사이트 도달 범위 및 참여도 평가, 사용자 경험 개인화, 전환 경로 최적화 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다예시: 지난 한 달 동안 당신의 웹사이트에는 5,000명의 사용자가 방문했습니다.<h3>둘. 세션&nbsp;</h3>Sessions | 세션은 지정된 기간 동안 사용자가 웹사이트에서 수행한 총 상호작용 수를 측정합니다. 이 지표를 활용하여 웹사이트 트래픽 평가, 사용자 참여 평가, 트래픽 소스 식별, 전환 경로 분석, 세션 추세 모니터링 등이 가능합니다예시: 어제 당신의 웹사이트에서는 8,000개의 세션이 기록되었습니다.<h3>셋. 신규 사용자</h3>New users | 신규 사용자는 정의된 기간 내에 웹사이트를 처음 방문한 고유 개인 수를 나타냅니다. 이 지표를 통해 획득 채널 평가, 마케팅 캠페인 평가, 잠재고객 증가 이해, 온보딩 경험 개인화, 리타겟팅 및 육성, 벤치마킹 성능 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다예시: 지난 주에 1,200명의 신규 사용자가 당신의 웹사이트를 방문했습니다.<h3>넷. 평균 참여 시간</h3>Average engagement time | 평균 참여 시간은 사용자가 세션 중 웹사이트나 앱에 적극적으로 참여한 평균 시간을 측정합니다. 이를 통해 사용자 관심도 및 관심 수준 평가, 콘텐츠 성능 평가, 사용자 행동 패턴 식별, 사용자 경험 최적화, 시간 경과에 따른 변경 사항 모니터링, 참여 목표 설정 등이 가능합니다예시: 사용자들은 평균적으로 세션당 3분 동안 당신의 웹사이트와 상호작용했습니다.<h3>다섯. 이탈률</h3>Bounce rate | 이탈률은 사용자가 추가 상호작용 없이 웹사이트를 떠나는 단일 페이지 세션의 비율을 측정합니다. 이 지표를 활용하여 사용자 참여 평가, 콘텐츠 관련성 및 품질 평가, 사용자 경험 문제 식별, 랜딩 페이지 최적화, CTA 전략 조정, 시간 경과에 따른 변화 모니터링 등을 수행할 수 있습니다예시: 당신 웹사이트의 이탈률은 60%입니다. 즉, 10명 중 6명의 방문자가 추가 페이지를 보지 않고 떠났습니다.<h3>여섯. 세션 전환율 &nbsp;</h3>Session conversion rate | 세션 전환율은 웹사이트에서 특정 전환 또는 목표 달성으로 이어지는 세션의 비율을 측정합니다. 이를 통해 전환 효과 평가, 전환 목표 설정, 전환 유입경로 분석, 전환 데이터 세분화, 테스트 및 반복, 시간 경과에 따른 변화 모니터링 등이 가능합니다예시: 당신의 전자상거래 웹사이트에서 세션 전환율은 2%입니다. 즉, 100개의 세션 중 2개가 실제 구매로 이어졌습니다.<h3>일곱. 유입</h3>Entrances | 유입은 사용자가 웹사이트의 특정 페이지에서 세션을 시작한 횟수를 측정합니다. 이 지표를 활용하여 인기 있는 진입점 식별, 콘텐츠 성능 평가, 랜딩 페이지 최적화, 마케팅 캠페인 모니터링, 사용자 행동 분석, 유입 데이터 세분화 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다예시: 지난달 당신의 블로그 게시물 페이지에는 2,500회의 유입이 있었습니다.<h3>여덟. 이탈</h3>Exits | 이탈은 사용자가 특정 페이지에서 웹사이트를 떠난 횟수를 측정합니다. 이를 통해 종료 지점 식별, 콘텐츠 효과 평가, 사용자 경험 최적화, 이탈 의도 전략 구현, 전환 유입경로 모니터링, 종료 데이터 세분화 등이 가능합니다예시: 체크아웃 페이지에서 1,000회의 이탈이 발생했습니다. 이는 잠재적인 전환 손실을 의미합니다.<h3>아홉. 사용자당 조회수</h3>Views per user | 사용자당 조회수는 지정된 기간 동안 각 사용자가 조회한 평균 페이지 수를 측정합니다. 이 지표를 활용하여 사용자 참여 평가, 콘텐츠 소비 이해, 콘텐츠 관련성 평가, 탐색 및 사용자 경험 최적화, 콘텐츠 추천 개인화, 시간 경과에 따른 변경 사항 모니터링 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다예시: 지난 3개월 동안 당신 웹사이트의 사용자당 평균 조회수는 4페이지였습니다.<h3>열. 참여 세션</h3>Engaged sessions | 참여 세션은 사용자가 웹사이트 콘텐츠와 적극적으로 상호작용한 세션 수를 측정합니다. 이를 통해 사용자 참여 품질 평가, 상호작용 행동 이해, 콘텐츠 효과 평가, 사용자 경험 최적화, 콘텐츠 추천 개인화, 시간 경과에 따른 변경 사항 모니터링 등이 가능합니다예시: 어제 당신의 웹사이트에서는 3,500개의 참여 세션이 기록되었습니다.<h3>열 하나. 참여율</h3>Engagement rate| 참여율은 총 세션 수 대비 사용자가 웹사이트 콘텐츠와 적극적으로 상호작용한 세션의 비율을 측정합니다. 이 지표를 활용하여 전반적인 참여 평가, 상호작용 행동 이해, 콘텐츠 효과 평가, 사용자 경험 최적화, 콘텐츠 추천 개인화, 시간 경과에 따른 변화 모니터링 등의 인사이트를 얻을 수 있습니다예시: 당신 웹사이트의 참여율은 45%입니다. 즉, 100개의 세션 중 45개가 의미 있는 상호작용을 포함했습니다.<h3>열 둘. 복귀(재방문) 사용자</h3>Returning users| 복귀(재방문) 사용자는 지정된 기간 내에 웹사이트를 두 번 이상 방문한 사용자 수를 측정합니다. 이 지표를 통해 사용자 충성도 및 유지 평가, 사용자 행동 이해, 마케팅 효과 평가, 사용자 경험 개인화, 반복 참여 장려, 시간 경과에 따른 변경 사항 모니터링 등이 가능합니다예시: 지난달에는 2,000명의 복귀 사용자가 당신의 웹사이트를 재방문했습니다.--- --- ---데이터를 정제, 시각적으로 활용하는데 있어서 기본 지표 12가지를 이해하고 나며, 보다 쉽게 GA4를 사용할 수 있는데요. 이러한 GA4의 기본 지표를 효과적으로 활용하여 웹사이트 성과를 종합적으로 분석하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다특히, 지표별 인사이트를 바탕으로 마케팅 전략을 최적화하고, 사용자 경험을 개선하며, 비즈니스 목표 달성을 위한 실행 계획을 수립할 수 있는데 기반을 다져가시는 것을 추천 드립니다참고 레퍼런스(1) : <a href="https://support.google.com/analytics/answer/9143382" data-mce-href="https://support.google.com/analytics/answer/9143382">https://support.google.com/analytics/answer/9143382</a>&nbsp; 참고 레퍼런스(2) : <a href="https://red-website-design.co.uk/important-metrics-google-analytics-4/" data-mce-href="https://red-website-design.co.uk/important-metrics-google-analytics-4/">https://red-website-design.co.uk/important-metrics-google-analytics-4/</a>&nbsp;추가적으로, GA4 기초 강의 - 맞춤 보고서를 활용한 마케팅 적인 기초 지표를 들여다보고, 실제 필드에서 활용하고자 하시는 분은 2023년에 오픈한 '러닝스푼즈 - Google Analytics4' 강의를 조심스럽게 소개 합니다 - 6시간 정도 강의 이지만, 가장 기초적인 내용에 충실하고자 강의를 준비했습니다(아래의 이미지 및 링크 참고)▼ [온라인 강의] <a href="https://learningspoons.com/course/detail/ga4-basic/" data-mce-href="https://learningspoons.com/course/detail/ga4-basic/">https://learningspoons.com/course/detail/ga4-basic/</a> ▼<figure id="figure-vzqvxditwdlujufhcv" class=""><img id="vzqvxditwdlujufhcv" src="https://cdn.durable.co/blocks/16d3antQGO881UJkq9lmkgOboJzSopEhDOcTxzJ7btw6XqbsSV8LanFhxC7m4w9t.png" alt="woman in white shirt using smartphone" title="woman in white shirt using smartphone" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 1/1; object-position: center center;" data-corners="default" data-aspect="1:1" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/16d3antQGO881UJkq9lmkgOboJzSopEhDOcTxzJ7btw6XqbsSV8LanFhxC7m4w9t.png" data-mce-style="aspect-ratio: 1/1; object-position: center center;"></figure><figure id="figure-awa9oqtx0blujuiaik"><img id="awa9oqtx0blujuiaik" src="https://cdn.durable.co/blocks/19YNtkberwEpULPaBLpeG5Ij8QKgO3AsL1eJJ24JaP7T9w0H4FcnX3JIN1MiDNwl.png" alt="woman in white shirt using smartphone" title="woman in white shirt using smartphone" class="object-cover bg-gray-100 rounded-lg md:rounded-xl lg:rounded-2xl" style="aspect-ratio: 1/1; object-position: undefined undefined;" data-corners="default" data-aspect="1:1" data-caption="" data-positionx="undefined" data-positiony="undefined" data-fullwidth="false" data-mce-src="https://cdn.durable.co/blocks/19YNtkberwEpULPaBLpeG5Ij8QKgO3AsL1eJJ24JaP7T9w0H4FcnX3JIN1MiDNwl.png" data-mce-style="aspect-ratio: 1/1; object-position: undefined undefined;"></figure>--- --- ---긴글 읽어 주셔서 고맙습니다위의 내용과 같이 디지털 팀의 '데이터 거버넌스' 및 '데이터 KPI' 구체화, GA4 초기 운영에 대한 자문 및 코칭, 데이터 분석 및 중장기적인 데이터 커뮤니케이션 기반 프로젝트.&nbsp;그 이외에 초기 마케팅 셋업 및 운영에 있어 가이드라인, 거버넌스, (가이드라인에 기반한) 마케팅 프로세스 구축 및 &nbsp;운영에 관심있을 가지고 있는 팀이라면 (언제든지) 이야기 주세요. AGI의 시대에 AI윤리와 Responsible AI, 디지털 마케팅, 콘텐츠, 팀의 성장을 함께 논의 할 수 있는 파트너가 찾아뵙겠습니다이메일 : chunghyo@troe.kr | 모바일 : 010.9341.7695 트로이 대표 파트너 : 박충효&nbsp;

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